“大数据”时代的计算机信息处理技术分析

韩贵斌

摘 要：现代社会经济发展形势下，科学技术日新月异，各种数据不断产生，数据自身结构以及容量也发生一定转变，预示着大数据时代的到来。为更好的满足计算机信息处理的相关要求，为各项工作的顺利开展提供可靠的技术支持，应当对大数据时代下计算机信息技术进行发展应用，从而推进社会的发展进步。本文就大数据时代下的计算机信息处理技术进行简要分析和研究，仅供相关人员参考。

关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；发展方向

随着大数据时代的到来，信息数据的数量和规模不断扩大，这就为计算机信息处理技术的发展应用带来了新的机遇与挑战。为更好的推进社会发展进步，确保计算机信息处理技术在大数据时代下能够充分发挥自身应用价值，应当积极抓住机遇迎接挑战，结合大数据时代的发展特征，不断优化创新计算机信息处理技术，从而为现代社会的发展进步提供可靠的技术支持。

1 大数据时代计算机信息处理技术

在大数据时代下，计算机信息处理技术实现了原有技术水平上的不断优化创新，主要包含信息数据的收集、存储、传播以及数据保护等多种技术形式，以下进行具体论述。

一是数据的收集与传播技术。计算机信息处理技术中的数据收集及传播技术是一项基础性技术，能够为计算机信息处理技术的实际应用以及数据处理各项操作的顺利实现奠定可靠的基础。数据收集属于基础性的操作，通过该项技术的合理应用，将有效的数据收集到一起，便于后续数据归类、数据分析等操作的顺利进行。在此基础上相关技术人员将所收集整理的数据传输至网络系统中，确保此类数据在大数据时代下能够充分发挥自身价值，为社会各领域内的相关活动提供有效服务。

二是信息存储技术。随着大数据时代的到来，网络系统中的数据资源也更为丰富多样，在形式上也更为丰富，常见的数据资源形式包括图片、视频等。大数据时代的带来在一定程度上扩大了数据容量，这就导致数据存储工作的难度日益加大。而计算机信息处理技术中的信息存储技术能够更好的满足信息时代的数据存储需求，其在计算机性能以及网络性能上均占据一定优势，从而全面提高数据存储效率，真正实现大数据信息的快捷高效化存储。

三是信息安全技术。大数据时代的带来，促进数据信息形式以及结构的发展变化，促进了相互关联的数据结构的形成，但此种关联结构在大数据时代下数据信息安全管理上也存在一定不足。具体来讲，一旦关联结构中某个环节数据出现问题，基于关联性的作用，势必会影响其他数据的安全性，从而导致数据信息整体存在安全隐患。在此种情况下，积极采取有效措施加强信息安全管理是非常必要的。而计算机信息处理技术的合理应用，在一定程度上满足了大数据时代下信息安全管理的综合需求，在促进计算机硬件性能受限等相关问题得到解决的同时，为计算机网络的优化发展奠定了坚实的基础。因此积极加强计算机信息处理技术的创新与发展完善，有助于推进大数据时代下数据信息处理各项工作的安全高效开展。

因此在计算机信息处理技术的实际应用过程中应当充分做好信息安全体系建设，定期组织开展培训和教育，切实提高技术管理人员的综合素质和操作技能，强化其对信息安全体系的适应能力，充分发挥信息安全体系的实际价值，保证大数据时代下的信息安全。与此同时，应当做好大数据时代下的安全技术研究工作，对大数据进行全面监测以保证数据信息安全。为避免大数据存储管理信息泄露，应当在当前计算机信息处理技术条件下重点监测大数据信息，保证整体信息的安全性。

2 大数据时代计算机信息处理技术面临的挑战与重要机遇

大数据时代的来临，带来了许多新的问题，这为计算机信息处理技术带来了极大的挑战，同时由于数据处理的要求促使人们加快新技术的研发，这也为计算机信息处理技术带来了新的发展机遇。由于大数据在数据容量及结构上面的变化，利用当前的计算机信息处理技术来对大数据进行管理，还面临着较大的问题，计算机软件在运行过程中，依然会遭受到来自互联网的病毒恶意攻击的问题，同时由于其复杂的数据结构，在进行存储和使用的过程中，由于涉及的操作环节较多，容易造成数据的泄露，另外，大数据技术本身也可能成为黑客的一种攻击手段。针对上述的一系列问题，目前的计算机信息处理技术还无法实现全面解决。大数据的出现对计算机信息处理技术提出了新的要求，人们为了提高对大数据的处理性能以及加强对其的安全保证，需要根据其具体需求对新的计算机信息处理技术进行研发和创新，使计算机在进行信息处理的过程中，实现对当前互联网环境进行全面的监控和判断，以实现对大数据的全面监控并实现对来自网络的恶意攻击的防御，保证大数据的安全。

3 大数据时代计算机信息处理技术的发展方向

对于大数据的特点，人们首先想到的就是容量大与结构上的复杂性。相对于传统数据上互不干涉的形式来说，大数据的在各个数据的之间的连接性融合的更加亲密，这样的改变使得现有的计算机对信息的处理技术很难做到有效性。当前的计算机网络构造都是以硬件的好与坏作为衡量标准进行构建的，这样就会使建构方式在选择上具有一定的局限性，网络的性能也会随之受到影响。

基于这样的情况，就需要在计算机网络上的进行新的探索，，以满足大数据对计算机网络处理数据上的要求，未来的计算机网络结构应满足以下几点要求，首先，是建立开放式的网络传输结构，然后再将网络的信息与硬件上的连接给解除开，这样计算机子在对大数据中包含的各类数据进行处理是就可以一一对应了，不受限制。

大数据时代的到来让计算机与网络之间的融合更加的紧密了，并形成出一种新的计算机网络模式，这种新的结构模式对大数据以后的发展方向有着异常重要的影响，不仅对传统的计算机信息处理模式进行了颠覆还对计算机以后的发展建立了良好的基础。现在，对计算机处理数据的技术研发公司在合作上也已经进行模式上改版，不仅局限于自行研发的模式，而是相互的借鉴与交流。

4 结论

总而言之，在大数据时代下，若想要全面提高计算机信息处理效率，更好的满足多元化的大数据处理需求，应当不断创新优化计算机信息处理技术，在原有数据信息处理水准的基础上不断开展深入研究，以推进计算机信息处理技术的不断发展进步，为整个社会的良性运行提供可靠的技术支持。

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