科学基金项目立项评估：综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究

朱卫东，刘 芳，王东鹏，Jian-Bo Yang,4

(1．合肥工业大学经济学院，安徽 合肥 230009；2．合肥工业大学管理学院，安徽 合肥 230009；3.杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018；4.曼彻斯特大学商学院，英国 曼彻斯特 M15 6PB)



科学基金项目立项评估：综合评价信息可靠性的多指标证据推理规则研究

朱卫东1，刘 芳2，王东鹏3，Jian-Bo Yang2,4

(1．合肥工业大学经济学院，安徽 合肥 230009；2．合肥工业大学管理学院，安徽 合肥 230009；3.杭州电子科技大学，浙江 杭州 310018；4.曼彻斯特大学商学院，英国 曼彻斯特 M15 6PB)

公正合理的科研项目立项评估与选择是国家自然科学基金管理活动的关键环节。综合考虑科研项目的评估指标体系和选择流程，提出了利用历史评估准确性度量专家提供信息可靠性的方法，进而提出了一种系统性的基于证据推理规则的科学基金项目评估决策模型。该模型使用证据推理合成规则对多专家多指标评估信息进行集结。在集结过程中：充分考虑评估指标的权重以及评估等级的多样性；鉴于参与项目评估的专家具有不同的知识背景和经验，提出利用历史评估结果的准确性衡量专家提供的评价信息可靠性的方法；应用信度分布表征项目的整体评价结果，包含了更丰富的信息。国家自然科学基金项目评估的实例分析证明了该评估决策模型的有效性。

科学基金项目；立项评估选择；证据推理；可靠性

1 引言

以科研活动为核心的企业或组织，都面临着科研项目的立项评估和选择问题。随着备选项目的增加及资源的限制，如何科学合理地评估科研项目并从中选择若干项目加以资助至关重要。……