视频动态纹理分类创新实验设计

李 映， 杨 炯

(苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006)



视频动态纹理分类创新实验设计

李 映， 杨 炯

(苏州大学 计算机科学与技术学院，江苏 苏州 215006)

设计了一个面向实际应用场景的创新实验。该实验设计基于Matlab 2010软件，以动态纹理视频为实验对象，采用线性动态系统模型参数进行动态纹理特征描述，并将其从低层特征描述转换到中层语义描述，形成视觉词典，最后基于现有分类器进行动态纹理图像的分类实验。该创新实验涵盖了“数字图像处理与分析”中的绝大部分知识点，并在此基础上进行了知识的拓展，使学生在更加深刻理解课程中重点内容的同时还可以锻炼自己动手解决实际问题的能力，初步培养学生的创新能力。

动态纹理； 创新实验设计； 视觉词典

0 引 言

传统纹理随着时间的演变就形成了动态纹理，因此，动态纹理具有时间相关重复特征，是一类比较特殊的视频数据[1]。其在自然界中广泛存在，如风中飘扬的旗子、随风摆动的树木、森林中的大火等动态纹理。由于这些动态纹理是一种空间重复且随时间变化的随机过程，在时间上具有某种稳定特性的图像序列[2-3]，因此具有时空的某种自相似性，分类这些含有动态纹理的动态场景非常具有挑战性，但这类动态场景却是实际应用中必须解决的一个关键问题。现有动态纹理识别的方法主要包括基于光流场的方法、基于时空几何属性的方法、基于局部时空滤波的方法和基于模型参数的方法[4]。……