基于多点信息统计法的土地覆盖图像超分辨率重建方法

杜 奕，张 挺

(1.上海第二工业大学工学部,上海 201209;2.上海电力学院计算机科学与技术学院,上海 200090)



基于多点信息统计法的土地覆盖图像超分辨率重建方法

杜 奕1，张 挺2

(1.上海第二工业大学工学部,上海 201209;2.上海电力学院计算机科学与技术学院,上海 200090)

在利用遥感技术对土地覆盖情况制图的过程中,超分辨率重建被广泛采用.包含土地覆盖图像特征的先验模型可以减少重建过程中的不确定性.多点信息统计法可以从先验模型提取其本质特征,然后将特征复制到待模拟区域.然而传统基于线性降维的多点信息统计法不能有效处理非线性数据,因此将等距特征映射引入到多点信息统计法以实现非线性数据的降维,再对降维后的数据作分类处理.比较当前数据事件和各个分类的均值,从与当前数据事件最接近的类中提取模式.同时利用低精度原始图像作为软数据以重建较高精度的土地覆盖图像.实验表明重建的超分辨率土地覆盖图像具有与参照图像相似的结构特征.

土地覆盖;遥感;多点信息统计法;等距特征映射;超分辨率重建

1 引言

土地覆盖是指土地表面的生态状态和自然表现,它在描绘地球环境和生物变化以及人地交互系统中发挥着重要作用.遥感技术为获取土地覆盖信息提供了便利的工具.采用遥感技术可以从最新的遥感影像上识别出地表的土地覆盖现状,以便及时地获取区域乃至全球尺度的土地覆……