盲源分离现状及发展

彭赛阳，王振华，朱元清

(空军预警学院, 武汉 430019)



盲源分离现状及发展

彭赛阳，王振华，朱元清

(空军预警学院, 武汉 430019)

盲源分离(BBS)作为一门与信息理论、信号处理、人工神经网络、概率论等学科均有交叉的新兴研究领域，得到了研究学者们的热切关注。阐述了盲源分离的概念，介绍了其分类，分析了其应用领域，归纳了盲源分离的国内外发展近况及趋势，并对未来进行了展望。

盲源分离；信号处理；多输入多输出

0 引 言

在现代愈见复杂的信号环境下，从复杂繁多的信号中提取对自己有用的信号越来越困难。人们接收到的信号往往是一些未知的、经过混合得到的观察信号，然而以传统方式难以准确地得出所需的信号。在这样的背景下，盲源分离的问题被提出。盲源分离(BSS) 作为信号处理等研究方向中新出现的重点、热点、难点问题，自20世纪80年代以来得到了迅猛的发展。盲源分离在很多领域都取得了大力的研究和发展，如通信语音信号处理、生物医学信号处理、图像信号处理、阵列信号处理等。

1 盲源分离概述

盲源分离源自于“鸡尾酒会”问题：在一个鸡尾酒会上，在不同的位置放置了几个麦克风，有不同的声音通过麦克风接收，比如房间内的音乐声、窗外的鸣笛声、不同人的说话声等等，而我们需要将这些不同的声音在混合的情况下分离出所需要的声音，盲源分离便是为解决此类问题而产生的。

2 盲源分离的基本原理

盲源分离是指仅从若干……