基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构

王大为，朴在林

（沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳 110866）

基于序优化和模糊蚁群算法的多目标配电网重构

王大为，朴在林

（沈阳农业大学信息与电气工程学院，辽宁沈阳 110866）

针对蚁群算法求解配电网重构问题时搜索时间过长、易陷入局部最优解等问题，提出了一种基于序优化理论和模糊控制理论改进的蚁群算法应用于配电网重构。通过加入模糊规则，结合序优化思想，在信息素更新环节提出了分阶段按序更新策略，扩大解空间的探索；将Prim算法应用于搜索环节，直接得到辐射型可行解，大大减少了构造解的时间；结合模糊理论提出了多目标的目标函数，有利于得出高质量的解。选取IEEE33节点配电系统作为算例验证了算法的有效性和优越性。

配电网重构；蚁群算法；序优化；模糊规则；多目标

配电网重构问题的目的是得到满足给定目标函数最优化的配电网网络拓扑结构，由于配电网是闭环设计，开环运行，所以得到的拓扑结构都必须是辐射型的。优化重构得到的拓扑结构常简单地以一系列打开的支路集合来表示。配电网重构问题最早是在20世纪70年代由Merlin和Back提出并解决的，他们使用的目标函数是配电网络损耗最小。学者们针对配电网重构问题进行了深入的研究，并提出了一系列其他的目标函数，诸如馈线上的网络损耗最小、支路负载最大、馈线和变压器负载平衡、电压偏差最小和可靠性最高等目标，以及包含几个不同目标的多目标优化。……