基于面向对象的高分辨率遥感建筑物震害信息提取与评估*

2016-12-15 02:46:58张景发姚磊华
地震学报 2016年6期
关键词:区域信息

赵 妍 张景发 姚磊华

1) 中国北京100083中国地质大学(北京)工程技术学院2) 中国北京100085中国地震局地壳应力研究所



基于面向对象的高分辨率遥感建筑物震害信息提取与评估*

赵 妍1,2)张景发2),*姚磊华1)

1) 中国北京100083中国地质大学(北京)工程技术学院2) 中国北京100085中国地震局地壳应力研究所

为了快速地确定地震等自然灾害引起的受灾区域范围, 并对其受灾程度进行及时评估, 本文采用面向对象的建筑物检测方法, 基于高分辨率遥感影像所包含的地物几何结构和纹理特征信息, 提出了一种建筑物震害信息提取与评估的方法和技术流程. 在此基础上, 以2010年玉树MS7.1地震部分地区地震前后的QuickBird影像为例, 对受灾区域震前、 震后建筑物的形状、 面积等信息进行提取, 提取精度分别为88.53%和90.21%, 对该区域建筑物变化信息进行提取所获取的建筑物变化信息精度为79.68%, 统计变化区域像素个数, 确定变化面积为15923.52 m2, 占研究区域总面积的68.16%, 因此评估其为中重度受灾区域. 本文结果与实地考察结果一致, 证实了这种快速的震害信息提取与评估流程切实有效, 能够快速评估受灾区, 为灾后第一时间抢险及救援提供重要参考.

高分辨率遥感 震害信息提取与评估 面向对象变化检测

引言

卫星遥感技术以其数据覆盖范围广、 数据处理速度快、 数据检测动态性好和输出结果精度高等技术优势在地震灾害调查和评估中发挥着越来越重要的作用(张景发等, 2001). 随着传感器技术的发展, 遥感影像空间分辨率也在不断提高, 影像信息更加丰富, 且能更好地反映地物的纹理信息与几何结构, 更易于识别地物类型的属性特征, 如形状、 纹理、 层次和拓扑关系等(杜凤兰等, 2004;……

登录APP查看全文

猜你喜欢
区域信息
永久基本农田集中区域“禁废”
今日农业(2021年9期)2021-11-26 07:41:24
分割区域
订阅信息
中华手工(2017年2期)2017-06-06 23:00:31
关于四色猜想
分区域
基于严重区域的多PCC点暂降频次估计
电测与仪表(2015年5期)2015-04-09 11:30:52
展会信息
中外会展(2014年4期)2014-11-27 07:46:46
区域
民生周刊(2012年10期)2012-10-14 09:06:46
信息
建筑创作(2001年3期)2001-08-22 18:48:14
健康信息
祝您健康(1987年3期)1987-12-30 09:52:32