利用曲率多特征融合改进人体三维脊椎模型特征点的标注方法

惠 宇， 武君胜，鱼 滨，张 琛，武 震

(1.西北工业大学 计算机学院，陕西 西安 710072；2.西北工业大学 软件与微电子学院，陕西 西安 710072；3.西安电子科技大学 计算机学院，陕西 西安 710072)



利用曲率多特征融合改进人体三维脊椎模型特征点的标注方法

惠 宇1， 武君胜2，鱼 滨3，张 琛3，武 震2

(1.西北工业大学 计算机学院，陕西 西安 710072；2.西北工业大学 软件与微电子学院，陕西 西安 710072；3.西安电子科技大学 计算机学院，陕西 西安 710072)

由于脊椎生理结构的精准坐标描述和准确匹配尚未达到医学精度的要求， 本文对如何精确描述脊柱腰骶段特征点的物理坐标进行研究。介绍了人体脊椎采样特征点的定义和传统标记方法。针对手动标注特征点精确度不够，易产生较大误差等问题提出了一种基于曲率多特征融合的自适应标注特征点的方法。该方法首先找出某个特征点的高斯曲率和平均曲率流的定义值，得到该特征点的法曲率相对极大值，并计算在指定极小半径r范围内的所有模型点的法曲率相对极大值。由于极大值曲率越大，三维模型表面在该点处的弯曲程度越大，该点就越能表现三维模型的大致轮廓，故以r范围内极大值最大的点作为特征点的曲率描述来替换手动拾取的点，从而准确反映该点的特征变化情况。最后，对改进结果进行偏差验证分析。结果表明：改进方法的准确度比现有手动标注特征点方法的准确度提高了约37%，验证了本文方法的有效性。

脊椎；三维模型；……