基于大数据背景下提高供电局数据质量对策分析

李志华　李华军

摘要：随着电网智能化的发展，电力信息系统变得更为复杂，其数据也随之增大，从而引起了各种的数据质量问题，严重阻碍了电力信息系统的使用。文章阐述了电力大数据的特点以及影响数据质量的因素，并在此基础上提出了相应的对策。

关键词：大数据；数据质量；供电局；电网智能化；电力信息系统 文献标识码：A

中图分类号：TP315 文章编号：1009-2374（2016）30-0177-03 DOI：10.13535/j.cnki.11-4406/n.2016.30.087

随着信息技术在电网中的应用，电网产生的数据量和类型也急剧增加。面对逐渐复杂的数据资源，数据质量问题也随之增多，比如系统内/外的问题、核对标准的问题等，这些问题严重影响了电力信息系统的应用与推广，比较典型的例子就是电力营销信息管理系统用电客户档案的数据质量问题。电网企业在需要进行停电检修或电网故障导致停电时都会电话或短信通知客户，如果营销系统里记录的用电客户的联系电话缺失或者不准确，电力客服就无法及时准确地通知到客户，从而对用电客户的生产、生活造成不良影响。诸如此类的问题在电力资产管理系统，安全生产管理系统也一样存在。

随着电力营销、生产、资产等主业务信息系统都采取了“大集中”模式，数据质量的问题也逐步凸显。为了解决这些数据质量问题，供电系统逐渐引用了大数据技术。所以这对这些大数据和大数据技术，供电局应引入有效、可行方法，来提高数据质量。

1 电力大数据特征

目前，电力大数据指的是大数据的理论、技术以及思想在电力行业中的实践，它提供了从数据的采集一直到最后的展示较为完善的解决方案。……