基于公路交通流的城市群关联网络研究
——以京津冀城市群为例

傅毅明，赵彦云

(中国人民大学 统计学院，北京 100872)



基于公路交通流的城市群关联网络研究
——以京津冀城市群为例

傅毅明，赵彦云

(中国人民大学 统计学院，北京 100872)

构建了基于公路交通流大数据的城市群关联网络分析方法，并应用于京津冀城市群分析，为京津冀协同发展提供政策建议。实证分析上，基于河北地区公路收费数据建立了冀中南城市群OD矩阵，并结合城市GDP、人口和地理位置等因素，对城市层面和收费站层面的交通流分布进行统计分析，揭示冀中南城市群内部及其与京津和周边地区的交通流特征；进一步应用重力模型对城市群交通流进行模拟预测，深化了交通流大数据在城市群关联网络的模拟应用。研究发现，冀中南城市群的交通流分布呈现内外分化特征，内部以就近出行为主，对外交通则有明显的过境交通特征；城市群关联网络发展水平较低，一体化程度不高，石家庄的影响辐射范围有限，网络的核心与联系有待加强。建议加快建设京津冀交通大数据分析平台，在大数据开放共享与经济运行监测预警等国家大数据战略重点领域先行探索突破。

公路交通流；大数据；京津冀城市群；关联网路

国家“十三五”规划纲要提出实施国家大数据战略，注重应用大数据等技术提高经济运行信息及时性、全面性和准确性。交通流是人流、物流等要素流动的主要载体和显示方式，交通流大数据对于经济运行监测和区域关联分析等具有重要意义。……