吉安市气温与相关因子分析及其短期预报模型研究

2016-12-21 06:27:31周玮
河南科技 2016年21期
关键词:趋势分析

周玮

(吉安市气象局,江西吉安 343000)

吉安市气温与相关因子分析及其短期预报模型研究

周玮

(吉安市气象局,江西吉安 343000)

利用江西省吉安市地面气象观测资料,采用一元线性回归、均方差、M-K非参数检验法、EMD经验模态分解等分析方法,研究吉安市气温变化特征及其与气象因子的相关性。通过对年平均气温年际变化特征的分析,发现吉安市年平均气温呈增温趋势,每10a增温0.17℃;通过M-K检验,得出2001年为吉安市年平均气温突变年;通过年平均气温与其他气象因子相关性分析,得出气温与降水之间存在显著的负相关性关系。而后根据EMD分解第5个IMF分量得出,年平均气温在年际尺度上呈显著增温趋势,而年平均降水呈显著递减趋势。最后以年平均气压、年降水量、年平均相对湿度、年平均日照和年平均风速5个气象因子为自变量,以年平均气温为因变量,建立逐步回归方程,用于对年平均气温进行预报,模型预测效果较好。

气温;相关性分析;M-K检验;EMD经验模态分解;逐步回归

近年来,由于人类活动的加剧,温室气体的大量排放,使得我国的气候正经历逐渐变暖的变化趋势。有研究结果表明,在未来几十年内我国年平均气温将升高2~3℃。温度的升高将会对我国自然生态系统和社会经济发展造成一定的负面影响。因此,对气候变化特征研究显得极为重要。

目前,国内外很多学者对不同区域的气温变化进行了研究。国内有刘雪锋等[1]利用辽宁省测站50a的气温数据,首先使用一元回归方程对年平均气温年代变化进行分析,然后运用M-K突变检验法对年平均气温进行非参数检验,结果表明辽宁省年平均气温呈递增趋势。……

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