基于WinFolia的植物病虫害叶片图像分析*

刘 鹏，徐家生，郭青云，戴小华,2,†，钟八莲,2，付苏芳

(1.赣南师范大学 生命与环境科学学院；2.国家脐橙工程技术研究中心，江西 赣州 341000)



·园艺科学与生物技术·

基于WinFolia的植物病虫害叶片图像分析*

刘 鹏1，徐家生1，郭青云1，戴小华1,2,†，钟八莲1,2，付苏芳1

(1.赣南师范大学 生命与环境科学学院；2.国家脐橙工程技术研究中心，江西 赣州 341000)

应用WinFolia叶面图像分析系统测量病虫害为害的叶片总面积及受害面积等多个参数.该方法具备计算速度快、数据准确、效率高、操作方便、精度高等优点，并可同时获得多个叶片的数据，对于不规则叶片更显其优越性，在病虫害监测和损失评估中具备更良好的应用前景.

病虫害；叶面积；图像分析；WinFolia

叶片是植物重要组成部分，作为光合作用主要场所的叶片提供植物体内约90%的干物质[1].叶片大小会影响光合作用，进而影响植物的生长、果实的发育和品质，叶面积是叶片大小的重要参考标准，而病虫害则会造成叶片面积的损失，叶片总面积及受损面积的测定对研究植物的生物学特性和指导生产均具有重要意义[2-3].因此，建立方便、快速、准确的叶面积测定方法，对于调整群体结构、充分利用光热资源，对于指导作物栽培密度、合理施肥及病虫害防治以获得作物高产有重要的意义[4-5].尽管日前常规的叶面积测定方法已有多种，但这些测定方法都有不同的局限性，近年来，随着计算机技术及数字图像采集设备的发展，基于数字图像测量植物叶面……