基于聚类分析的墨量预置优化方法

温兴化 余皓珉 叶霁

杭州电子科技大学信息工程学院

基于聚类分析的墨量预置优化方法

温兴化 余皓珉 叶霁

杭州电子科技大学信息工程学院

针对印刷墨量预置的不确定性的问题，提出了一种基于聚类分析的墨量预置优化方法，该方法根据当前的印刷生产工况，在样本数据库中寻找一个最佳匹配记录作为优化样本，该优化样本相对应的墨量修正参数即为优化的修正参数值。实验结果表明，该方法能够根据具体的印刷生产条件，实现墨量精确预置，具有良好的可靠性与实用性。

聚类分析 墨量预置 优化方法

随着印前技术的发展，可以通过多种方法生成墨量预置数据，如印版扫描或经RIP生成后的数据文件,由CIP4解释器解释生成油墨预置数据等，这些数据可以是标准的CIP3数据，也可以是来自于RIP产生的1-bit tiff数据格式。但一般情况下这样得到的墨量预置数据没有考虑印刷用纸、油墨、环境温度、湿度等环境因素，属于理想状态数据，实际印刷操作的放墨值并不能直接采用上述墨量预置数值。因此，实际上级印刷时需要对墨量预置数据进行修正，以保证印刷质量。

墨量预置是由印刷材料、印刷设备、印刷工艺参数、印刷环境条件等许多因素综合决定的，很难利用数学模型或物理模型等传统方法对其进行精确的描述。为此，本文提出基于聚类分析的匹配优化算法，建立不同印刷生产情况下印前生成的PPF文件及JDF数据与墨区预置的关系模型，实现对印刷的油墨预置值修正，实现墨量准确预置，节省印刷准备时间，为印刷企业采用数字化生产及管理流程提供保障。……