基于触摸行为和运动传感器特征的智能手机握持姿势识别与用户认证系统

陈雅茜，欧长坤

(西南民族大学计算机科学与技术学院，四川 成都 610041)

基于触摸行为和运动传感器特征的智能手机握持姿势识别与用户认证系统

陈雅茜，欧长坤

(西南民族大学计算机科学与技术学院，四川 成都 610041)

主要研究智能手机上的用户握持手姿与用户认证系统的关键技术，将触摸补偿特征(TO特征)和运动传感器特征相结合，通过对采集到的真实用户数据集进行分析，从多种特征中找出了最佳特征组合.实验结果证明，TO特征和传感器特征的引入能显著改善手姿识别和用户认证的精度，为自适应用户界面的设计及手机安全认证机制等方向的研究提供了有益启示.

触摸行为；运动传感器；手姿识别；用户认证

智能手机屏幕尺寸的不断增大为单手持握方式下的用户单手交互带来了困难.自适应用户界面(User Interface，UI)应根据用户使用习惯及设备尺寸等信息对UI进行自动调整[1-3]从而方便用户使用.除了手姿外，用户的点击位置、设备状态等用户行为特征也有助于系统判断当前用户是否合法，从而增强移动设备的安全性.

人类在触摸屏上的触摸行为已经被研究了多年. N.Henze等人[4]首次提出了对点击对象的触摸误差这种触摸补偿特征(Touch Offset Feature，TO特征)用于改善点击目标的精度.TO特征以点击对象为研究目标，与屏幕尺寸无关.可设对象内部任意一点为参考原点，一般设置为点击对象的矩形覆盖的左上角点.D.Weir等人[5]将TO特征用于用户和手姿识别，D Buschek等[6]将这……