江苏省战略性新兴产业竞争力实证分析

陈露　褚淑贞

摘 要：

江苏省战略性新兴产业已进入一个高速发展的时期，需要对战略性新兴产业的发展情况与其他产业的竞争力进行比较针对江苏省的各个产业的发展情况，根据其各项指标的投入产出，通过因子分析进行归类，建立一套简化的指标体系，对江苏省省内各个产业的竞争力发展排名，并针对战略性新兴产业的发展提出政策建议。

关键词：

战略性新兴产业；竞争力比较；因子分析

中图分类号：F2

文献标识码：A

doi：10.19311/j.cnki.16723198.2016.10.005

1 研究内容

为应对经济危机，战略性新兴产业这个新理论被提出，在应对金融危机的过程中，党中央、国务院认为应对金融危机除了改造传统产业还必须培育新的产业。我国要转变经济发展方式，实现可持续发展，必然需要发展战略性新兴产业。近几年来，江苏省积极发挥其技术创新方面的优势，加快了新兴产业的发展，部分产业在一些关键领域取得较大突破。节能环保、新材料、生物医药等战略新兴产业的增速连续三年高于工业平均水平，区域创新能力连续四年居全国首位。本文主要针对江苏省的战略性新兴产业的根据其各项指标的投入产出，通过因子分析进行归类，建立一套简化的综合评价指标体系，对江苏省省内各个产业的竞争力发展排名，并针对战略性新兴产业的发展提出政策建议。

2 战略新兴产业竞争力评价指标体系构建

2.1 指标综合评价方法

综合性和内在性是产业竞争力两大基本特点。只有探究其内在性和综合特性，才能评价产业竞争力，并且尽可能地用具体指标来体现产业竞争力的两大特性，使其成为可计量的统计数值。指标综合评价法最大特点是：其评价过程不是逐一针对各指标，而是通过某种方法同时完成对多个指标的评价。该评价法的一大优点就是能够系统地将竞争结果与一些重要影响因素综合起来以对竞争力进行评价。目前这种方法被大家广泛应用，具有较高的可信度和实用价值。

2.2 战略新兴产业竞争力评价指标的选取

根据产业竞争力的评价方法与所要评价的内容，以及获得产业竞争力优势的主要方面，在借鉴已有成功分析的基础上，本文主要考虑新产品产值率、总产值、销售收入、每年支付工资、固定资产价值等26个指标（见表1）。

表1选取的战略性新兴产业竞争力评价指标较为完整理想，但实际应用过程中，由于数据获得困难以及实际可操作性较低，因此本文在具体分析时，根据数据的获得情况以及考虑到因素的相对重要性，对评价指标进行了一定的简化和修正，只选择了其中的15个指标作进一步分析。

3 评价指标的选取

以前面已选取的指标为基础，结合简要性和数据可获得性的原则，本文最终选取了15个评价指标来分析江苏省战略新兴产业竞争力，分别为新产品产值率、总产值、销售收入、每年支付工资、固定资产价值、总资产、出口额占总出口额之比、企业总数、资金利税率、销售利润率、企业平均规模、资产回报率、销售收入增长率、总产值增长率以及行业利润增长率。

4 数据说明

通过对江苏省的30个工业子行业进行研究，借鉴《2013年江苏统计年鉴》、《2012年江苏统计年鉴》以及赴实地考察所获得的资料，本文研究得以进行。

5 实证过程

本文选取2013年度江苏省30个工业子行业、15项指标作为数据源，运用因子分析获取竞争力评价体系。

5.1 数据处理与分析

为确保不同指标的数据具有可比性，首先将所获得的数据进行无量纲化处理，得到标准化数据。各列指标数据的均值为0，标准差为1。最大收敛性迭代次数为150次。

5.2 巴特利特球度检验和KMO检验

为确定原有变量之间是否存在线性关系以及验证数据变量是否适合进行因子分析，首先对其进行巴特利特球度检验和KMO检验，检验结果如表2所示。

从表1的巴特利特球度检验统计量的观测值为870.500，相应的概率P接近于0。在显著性水平a为0.05，那么应拒绝零假设，认为相关系数矩阵与单位阵有显著差异。同时，KMO的值为0.692，因此判定原有变量可以进行因子分析。

5.3 提取因子及因子载荷矩阵求解

在初步检测完因子分析的可行性后，接着进行提取因子和对因子载荷矩阵求解的步骤。

5.3.1 提取因子

对变量进行因子分析，选取特征值大于1的因子，得到了3个比较显著的因子。通过因子旋转，最终得到了比较理想的因子解的分析效果（见表3）。从表3中可以看出：3个公因子对原始变量方差的累计贡献率达83.60%，因此原有变量的信息丢失较少，因子分析效度较高。

看出前3个因子的特征值均大于1（见图1），对解释原有变量的贡献很大；第4个以后的因子特征根值都较小，对解释原有变量的贡献很小，可以忽略。因此，选取3个公因子是合适的。

5.3.2 因子载荷矩阵求解及因子命名

F1因子在新产品产值率、总产值、销售收入、每年支付工资、固定资产价值、总资产、出口额占总出口额之比、企业总数上有较高的载荷，可将其定义为产业规模因子；

F2因子在资金利税率、销售利润率、企业平均规模和资产回报率上有较高的载荷，可将其定义为资金利用率因子；

F3因子在销售收入增长率、总产值增长率、行业利润增长率上有较高的载荷，可将其定义为市场表现因子。

5.4 计算因子得分

在求出因子载荷矩阵并确定了3个主要的因子后，下面进行因子得分的计算。

（1）采用回归法对因子得分系数进行估计，通过计算，输出得分系数矩阵。具体结果如表4所示。

观察上述3式亦可看出，在计算3个因子得分变量的变量值时，相应的指标的权重较高，这与因子的实际含义是吻合的。

（3）将标准化后的数据代入（1）（2）（3）三式，得到F1-F3的得分，见表5。

（4）按照各个因子对总方差的贡献度，可以得到最终计算公式：

将30个行业的3个因子得分，按照公式（4）进行加权计算并进行排名，结果亦见表5。

6 分析结果

通过产业竞争力的综合排名比较可以发现计算机、通信和其他电子设备制造业、电气机械和器材制造业、化学原料和化学制品制造业、烟草制品业、通用设备制造业排名前五位。其中，第1、2、5名的产业均为战略新兴产业。这说明战略新兴产业在江苏省总工业体系的竞争力已经大幅提高。电气机械及器材制造业与化学制品制造业分列2、3名，这两个产业仍然是目前江苏的支柱产业之一。另外排名比较靠前的还有酒、饮料和精制茶制造业，医药制造业，汽车制造业，文教、工美、体育和娱乐用品制造业等。这些产业也一直都是江苏省传统的优势产业，如医药制造业中的扬子江药业、恒瑞医药、豪森制药、正大天晴等知名企业，它们依靠产品研发创新，不断开发新产品并积极营销等策略，在中国的医药市场中依然占有较大的市场份额，保持着较强的行业竞争优势。

7 研究结论

战略性新兴产业的发展是纷繁复杂的，江苏省在制定其相应的发展政策时，需要从产业结构、产业技术以及产业布局等三个方面来考虑。江苏省应继续大力发展生物医药、新能源、新材料、新一代信息技术和软件等优势产业。应继续完善以企业为主体、市场为导向、产学研紧密结合的技术创新体系。政府需要调整高新区内的组织结构，将市场机制和政策优惠结合起来，着重培育一批主营业务突出、拥有自主知识产权、核心竞争力强并且具有良好社会效益的大型企业，同时发挥中小型企业的基础作用，形成一个由核心企业带头的产业集群。

参考文献

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