电子商务专业数据工程师人才培养模式研究

李隽波 崔发生 侯治平 罗 薇

(桂林理工大学管理学院,广西 桂林541004)

近年来,我国电子商务行业迅速发展,2016年上半年,中国电子商务交易额达10.5万亿元,同比增长37.6%,增幅上升7.2个百分点。根据2016年麦可思就业蓝皮书显示,2015届大学生就业率(91.7%)比2014届(92.1%)略低,电子商务专业就业率为94.7%,排第13位,电子商务专业的学生毕业后主要从事技术、市场、销售、客服、行政、财务等职业。然而,根据统计显示,电子商务行业中大约有90%以上工作与数据分析相关,但国内高校对学生数据分析能力的培养明显不足,国外有些国家已经将数据“工程师”的培养提升到了国家层面的战略。为了响应国家创新创业教育的需要,增强学生应用能力,提高学生就业率,桂林理工大学管理学院(以下简称“我院”)电子商务专业开展了多层次的人才培养模式改革,包括本科生导师制、项目教学、政企校合作、以赛促教等。本文就电子商务专业数据工程师的人才培养过程中的一些问题和经验展开讨论。

1 电子商务数据工程师市场需求现状

根据全球最大的职业社交平台领英(LinkdeIn)今年发布的《2016年中国互联网最热职位人才报告》显示,数据分析是中国互联网行业需求最旺盛的六类人才职位之一,且数据分析人才最为稀缺。数据工程师指的是不同行业中,专门从事行业数据搜集、整理、分析,并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。电子商务专业的学生毕业后主要从事财务、行政、市场营销等方面的工作,然而缺少对实践性较强且社会需求极大的数据分析能力的培养。……