基于CAA的复杂零件MBD模型数字化检测数据提取与组织技术

刘红军，叶文静，纪 俐

（沈阳航空航天大学 机电工程学院，沈阳 110136）

基于CAA的复杂零件MBD模型数字化检测数据提取与组织技术

刘红军，叶文静，纪 俐

（沈阳航空航天大学 机电工程学院，沈阳 110136）

为实现数字化检测过程中基于MBD产品的复杂零件检测信息自动获取与关联特征，提出基于CATIA平台利用CAA技术对模型底层信息获取的实现方法。首先对模型的底层B-Rep信息进行提取，根据提取的几何数据与拓扑数据对模型进行检测特征的识别，之后对检测信息进行提取与分析并关联相应的检测特征，结合特征识别结果确定检测信息的具体位置，最后通过检测工艺规划得到标准的DMIS检测程序，驱动三坐标测量机完成零件的检测。检测结果表明此方法能够准确、高效的提取复杂零件的检测信息并关联特征，满足数字化检测技术中对检测信息与关联特征的要求，为数字化检测技术提供了全新的基于MBD模型的数字化检测数据提取与组织方式。

MBD；CATIA；检测信息；特征识别；数字化检测；组件应用技术

0 引言

伴随着数字化设计与数字化制造的广泛应用，对产品质量评价体系的要求也越来越高，数字化检测技术应运而生，制造行业逐步走向数字化设计、制造、检测相结合的现代化制造模式，但基于MBD的数字化检测技术的全面应用仍然处于探索阶段。基于MBD的检测信息获取与特征的准确关联是实现数字化检测的基础[1]，目前各三坐标产商开发了适用于自己测量机……