带有预测的二维超声射频信号快速位移估计方法的研究

张耀楠，孙婷婷

1.西安思源学院 电子信息工程学院，陕西 西安 710038；2.东北大学 中荷生物医学与信息工程学院，辽宁 沈阳110169

带有预测的二维超声射频信号快速位移估计方法的研究

张耀楠1,2，孙婷婷2

1.西安思源学院 电子信息工程学院，陕西 西安 710038；2.东北大学 中荷生物医学与信息工程学院，辽宁 沈阳110169

在超声心肌弹性成像技术中，对采集的超声射频（RF）信号数据进行偏移量化分析是获得准确弹性数据的前提。偏移量化分析中常用的互相关二维位移估计存在计算速度慢、对去相关噪声敏感的缺陷。组织运动是连续的，因此相邻采样点的位移是相似的。利用这一特点，本文提出了一种预测互相关算法，即在进行位移估计时，先对位移进行预测作为初始位移，然后在初始位移基础上，进行小范围搜索，而不必每次都在大范围内进行搜索。实验结果证明，预测互相关算法比传统互相关算法速度提高近3倍，并改进了位移估计精确性。种子RF线位移校正算法的实验结果表明，位移生长法效果要优于梯度均值替换法，这是由于梯度均值替换法无法保证所用的位移是准确的，而位移生长法能确保所用的替换位移是准确的。种子RF线两种位移预测方法比较的实验结果证明，邻域相关系数判断均值法性能要优于直接邻域均值法，这是由于邻域相关系数判断均值法在利用位移进行预测时，对其准确性进行了判断，避免了将错误位移传播下去，提高了位移估计的精确性。……