基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度模型研究

王玉，郝冬梅，安峥

1.中日友好医院 医学工程处，北京100026；2.北京工业大学 生命科学与生物工程学院，北京 100124

基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度模型研究

王玉1，郝冬梅2，安峥1

1.中日友好医院 医学工程处，北京100026；2.北京工业大学 生命科学与生物工程学院，北京 100124

本文建立了一种基于SVM算法的红外测量皮下脂肪厚度的模型，设计并完成了40例人体实验，测量了每名被试者身体20个部位的皮下脂肪厚度，并采用非线性方法建立了6个回归模型（全数据、分段数据、去肩胛骨数据、上肢数据、下肢数据、腹部数据），将模型的预测值与B超测量值进行相关性分析。结果发现，分部位模型比全数据模型预测更准确，其中上肢模型最为理想，与B超测量值的相关系数大约为0.9。在该便携式脂肪厚度测量仪中采用分部位线性模型可以较准确、快捷地预测皮下脂肪厚度。

SVM算法；皮下脂肪厚度；红外测量

世界卫生组织（WHO）在2014年公布的最新报告书中指出，世界上每100人就有7人患有肥胖症。其中，女性肥胖最为严重。在中国，年龄大于20岁的成年人中，男性肥胖比例为4.6%，女性比例为6.5%，成年人中，肥胖者约有9000万人[1]，肥胖在世界范围内已成为一种普遍的现象。

一系列的研究数据表明，肥胖能逐渐导致人体的糖及脂质代谢发生紊乱，诱发糖尿病、心脑血管病变、高血压、冠心病。肝脏脂肪化会导致脂肪肝，还能诱发膝关节骨质增生、胆石症等多种疾病，严重影响人的健康状况，降低生活质量，缩短人的寿命。……