临床决策支持系统建设研究

邵伟，王颖，闫国涛，赵妍

邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸056002

临床决策支持系统建设研究

邵伟，王颖，闫国涛，赵妍

邯郸市中心医院 信息科，河北 邯郸056002

目的为临床应用提供知识库信息化工具，辅助医疗决策。方法基于医院现有信息资源，利用数据挖掘、联机处理等技术构建医疗知识库的智能决策平台，并多维度展现医疗信息。结果我院70多个科室均部署了临床决策支持系统，通过近6个月的跟踪反馈，基本达到预期目标。结论临床决策支持系统应随着信息化技术的发展不断完善。

临床决策支持系统；知识库；数据挖掘；医院信息化

近年来，随着医院规模的不断扩张，医疗数据也呈爆发式增长。如何从海量的业务数据中发掘有价值的信息，构建智能化数据库，从而辅助医疗工作者决策，是当前研究的热点。20世纪90年代初期，我院就着手建立信息系统，至今已有医院信息系统（HIS）、临床检验系统（LIS）、医学影像系统（PACS）、放射信息系统（RIS）、办公自动化（OA）系统和手术、麻醉、重症等8大系统和40多个子系统。虽然医院在信息化建设方面取得显著进步，信息系统也得到广泛使用，但是其工作理念和方式却相对落后，亟需科学化的辅助手段[1]。在医学信息领域里，用计算机辅助进行决策、诊断、推理的软件被称为临床决策支持系统[2]。我院于2014年开始部署建设临床决策支持系统，对医疗数据进行分析处理，辅助临床医疗决策。

1 决策支持系统构建方案

临床决策支持系统基于多种数据挖掘技术方法，构建分析决策模型，并针对HIS、LIS、RIS、PACS、EMR（电子病历）系统等海量医疗数据进行挖掘分析，为临床诊疗的客观与规范化提供决策支持[3-4]。2014年10月，我院委托北京天鹏恒宇科技发展有限公司，着手开始医院的临床决策支持系统建设。该系统通过引入临床数据库，采用数据挖掘和联机分析处理等技术，将决策信息展示给终端用户，并具有为临床医生提供建议、提醒、报警、计算、预测等方面的功能[5]。

1.1 系统架构

医院原有的信息系统虽然能够为医疗决策提供部分支持，但由于系统分散，决策内容单一，其应用范围受到较大限制。知识库的建设不仅仅是将分散在各个系统的数据进行集成，还需要对医院的业务流程和数据集进行标准化处理[6]。本系统将数据库转化为基于共享机制的数据模型，对数据库知识进行综合分析、统一处理后，再按不同维度展示给终端，有利于提升医疗质量和决策准确性。系统框架分为3层，分别是数据层、处理层、展示层。数据层将各医疗业务数据进行结构化转换[7]，并统一加载到数据仓库中，然后对外提供标准接口，便于数据提取；处理层采用数据挖掘与分析工具，对仓储中提取的数据知识进行清洗过滤，并利用一定规则转化为决策信息；展示层是真正面向终端和用户的，将处理层的决策信息按不同维度、不同方式展现出来，便于使用者正确决策。系统架构，见图1。

1.2 知识库构建与知识获取

图1 临床决策支持系统架构图

医学知识的获取一般来源于医学文献和经验积累，包括术语字典、语义词库、知识模型等[8]。我院完善了知识库创建体系，通过设定不同类型、不同领域、不同主题的知识片集群，满足各临床活动对知识决策系统的要求（图2）。诊断知识库，表述相关的疾病名称、诊疗参考等内容；药品知识库，表述与用药说明、配伍禁忌、不良反应、专家点评相关的内容；检查化验知识库，表述标本采集、适应禁忌等方面的知识内容；手术知识库，表述与手术相关的操作说明、注意事项等相关的知识内容。这些知识库内容与医院原有的HIS、EMR等业务数据库以及医学文献等知识，通过数据挖掘平台，转化为决策系统可理解的术语字典、语义词库、知识模型等内容。

图2 知识获取模型

1.3 多维度知识展现

通过将临床决策支持系统与我院HIS连接，医生在书写电子医嘱和病历的不同阶段，均可运用智能提取、联机分析技术，将层级知识库中的有效知识分门别类，转化为易于理解和应用的信息，展现给医疗工作者，从而辅助于决策。以传染性非典型肺炎诊断为例，医生可在窗口（图3）右侧知识元素中，依次点选查看检查项目、检验项目、手术项目、治疗药品等内容，从而起到一定的辅助参考作用。另外，指南搜索、知识挖掘、医学工具、症状推导、疾病分类（ICD）图谱等功能也集成到各个客户端，不仅便于系统使用者检索分类，也可以群策群力，让用户参与进来，形成知识展现、反馈、处理、再展现的良性循环。

图3 知识展现效果

2 应用评价

我院目前在东、西两个院区70多个科室均部署了临床决策支持系统，通过近6个月的跟踪反馈，基本达到前期目标。通过临床知识库获取的知识，能够为医生提供辅助诊疗的初步推送服务，帮助临床工作者初步作出决策。这也表明，临床决策支持系统的建设和完善，是临床决策者的迫切需要，其应用效果会随着知识库的不断丰富化、智能化而变得更加显著。

3 问题与对策

在系统建设的过程中，由于缺乏既熟悉医院临床业务，又了解信息技术辅助决策领域的专业人员，导致系统的推进相对缓慢，在实际应用方面也没有达到理想程度。另外，临床决策支持系统的建设位于医院信息化建设中的顶端，只有医院各信息系统完备，并建设统一的数据平台，才能加快决策支持系统的前进步伐。最后，任何系统的建设都不可能一蹴而就，尤其是处于研究初期的临床决策支持系统，更需要在建设过程中不断学习、总结经验，逐步完善。

[1] 曾小东,应桂英,郑建智,等.医院决策支持面临的问题与对策[J].中国卫生信息管理,2012,9(6):48-55.

[2] 许兰萍.医院的市场化管理、临床决策与医学人文[J].医学与哲学,2012,34(9A):10-12.

[3] 段昌奉,张巨发,唐雄,等.医院移动决策支持系统的建设与应用[J].中国数字医学, 2012, 7(4): 104-106.

[4] 王珏,刘博,夏新,等.医保决策支持系统的设计和应用[J].医疗卫生装备,2014,35(9):65-67.

[5] 胡安邦,廖富国.临床决策支持系统研究初探[C].2012年中华医院信息网络大会暨第五届中美医院信息化论坛,2012.

[6] 刘博,夏新,陈彦东,等.基于商业智能的医院决策支持系统研究[J].中国医疗设备,2013,28(11):36-39.

[7] 叶青,刘丹红,杨喆.指南本体构建中的临床数据标准化问题探讨[J].中国数字医学,2013,8(3):8-11.

[8] 唐晓东,李顺飞,罗娟.决策支持系统在医院应用中存在的问题分析[J].解放军医院管理杂志,2011,18(6):533-534.

Research on Construction of a Clinical Decision Making Support System

SHAO Wei, WANG Ying, YAN Guo-tao, ZHAO Yan
Department of Information, Handan Central Hospital, Handan Hebei 056002, China

ObjectiveTo provide the knowledge base informatization tools so as to assist medical decisions.MethodsBased on the existing information resources of the hospital, an intelligent decision-making platform of medical knowledge was constructed by using multiple technologies, including data mining and online processing. Medical information was displayed multi-dimensionally.ResultsAfter six-months follow-up, the clinical decision-making support system was deployed in over 70 departments, and has achieved basic expectations.ConclusionThe clinical decision-making support system should be continuously perfected with the development of information technology.

clinical decision-making support systems; knowledge base; data mining; hospital informatization

TP311.13

A

10.3969/j.issn.1674-1633.2016.08.026

1674-1633(2016)08-0087-02

2015-12-31

2016-01-13

作者邮箱：616402758@qq.com