周 强, 杜晞盟, 胡江涛
(陕西科技大学 电气与信息工程学院, 陕西 西安 710021)
基于极坐标计盒维数的圆形通孔缺陷检测
周 强, 杜晞盟, 胡江涛
(陕西科技大学 电气与信息工程学院, 陕西 西安 710021)
针对实际生产过程对金属零件圆形通孔的高精度检测要求,在实现硬件系统优化成像质量的基础上,提出了一种基于极坐标变换的圆边缘信息判断方法,并通过计盒维数分类零件通孔圆边缘信息来识别通孔缺陷.该方法具体过程为:首先对工业CCD相机采集到的通孔图像进行预处理得到其轮廓,再通过最小二乘法确定其圆心,并以此为中心将图像转换到极坐标下,然后采用层次聚类和计盒维数的方法分析提取圆边缘特征信息,进而判断通孔缺陷类型.实验证明,该圆边缘信息检测的方法能够有效地检测通孔缺陷,并提高通孔缺陷检测的准确性和效率.
圆形通孔缺陷; 圆边缘信息; 极坐标变换; 最小二乘法; 层次聚类; 计盒维数
燃料棒端塞、微小型齿轮等很多金属零件都含有圆形通孔,对于这些金属零件,通孔中是否沾有异物、通孔是否为完整的圆形对于金属零件的直接使用或者深加工有着重要的影响,而通孔是否存在堵塞、异物、毛刺等通孔缺陷并确定缺陷的类型,对于判断加工机械设备的运行状态是非常重要的信息.因此要在使用前对其进行严格检测和筛选.
金属零件通孔缺陷的检测,目前已有渗透、微磁检测等检测方法……