基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法研究

亢 洁， 李 静

(陕西科技大学 电气与信息工程学院， 陕西 西安 710021)

基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法研究

亢 洁， 李 静

(陕西科技大学 电气与信息工程学院， 陕西 西安 710021)

以驾驶员疲劳检测为背景，针对灰度投影算法对人脸戴眼镜、姿态变化敏感，以及模板匹配算法计算量过大的问题，提出基于积分投影和模板匹配的人眼定位算法.利用图像网络分析算法检测出人脸区域，再对人脸区域进行灰度积分投影，并结合人脸结构特征实现眼睛的粗定位，然后采用模板匹配算法精确定位人眼.仿真结果表明此算法相较于传统的模板匹配算法对戴眼镜、姿态变化的人脸图像可快速地实现较好地人眼定位.

人眼定位； 灰度积分投影； 模板匹配

0 引言

根据交通事故年鉴：疲劳驾驶经常导致严重的交通事故，其中有17%致命的交通事故是疲劳驾驶引起的[1].快速、准确的人眼定位算法可以提高疲劳驾驶状态的检测速度，对减少交通事故的发生具有重要意义.

对给定图像中的人眼进行准确定位和状态分析是驾驶员疲劳状态检测、视线跟踪等研究的关键技术之一.人眼定位的常用方法有基于几何特征算法、积分投影算法和模板匹配算法等[2].基于几何特征算法是利用人眼区域的灰度特征明显区别于其他区域的特点，通过构造几何特征向量定位人眼，但对人眼闭合、戴眼镜情况时的定位效果较差[3].灰度积分投影算法是根据图像在水平……