卡尔曼熵值模型的网络安全态势估计

朱闻亚

(1. 武汉大学 经济与管理学院， 湖北 武汉 430000；2. 义乌工商职业技术学院 机电信息学院， 浙江 义乌 322000)

卡尔曼熵值模型的网络安全态势估计

朱闻亚1,2

(1. 武汉大学 经济与管理学院， 湖北 武汉 430000；2. 义乌工商职业技术学院 机电信息学院， 浙江 义乌 322000)

针对网络安全态势估计问题，提出一种基于卡尔曼熵值模型的估计方法.根据熵值关联度,筛选出影响网络安全的关键因素，构建回归方程；构建网络安全评估的状态模型和测量模型.采用卡尔曼滤波对网络安全态势进行估计.结果表明:文中方法可以对网络安全态势作出精确估计. 关键词： 关联度; 回归方程; 安全估计; 测量模型

为了提升网络使用安全水平，国家提出了网络信息安全战略[1].在网络安全问题应对早期阶段，3种最典型的方法[2-3]是脆弱性评估法、防火墙监控法和入侵检测法.随后，各种网络安全的监控和评估方法陆续出现.韦勇等[4]根据网络登陆访问和信息处理的相关日志文件，提出一种网络性能修正算法，进而构建一个适用于网络安全态势评估的全新模型.姜伟等[5]采用攻防博弈模型对网络安全程度进行评价，并提出最优主动防御策略以增加网络安全.黄同庆等[6]构建了一种实时的网络安全态势预测方法.刘玉岭等[7]构建了一种时空维度分析方法，以实现对网络安全态势的预测.任江伟等[8]提出一种信息融合的网络安全态势评估模型，从多个角度提取网络安全的表征信息，并将……