CRM基于分布式数据存储事务处理方案

吴宇星

【摘要】 借鉴优秀互联网经验，大型企业CRM系统引入分布式数据存储架构，采用分布式数据架构，将传统的单节点数据存储分布存放到多个数据节点，上层的应用如何保障事务一致性，对应用的建设提出很大的挑战。本文主要就CRM采用分布式数据存储，列举了分布式事务一致性的技术解决方案，并提出CRM的关键场景的分布式存储情况下的事务处理方案。

【关键词】 分布式事务 事务一致性 幂等性

一、引言

CRM是企业的核心生产运营系统，在大型企业中数据量巨大，为提升系统的性能引入分布式数据存储架构，采用分布式数据架构，将传统的单节点数据存储分布存放到多个数据节点，上层的应用如何保障事务一致性，对应用的建设提出很大的挑战。

二、关键业务场景实现方案

目前对于一个分布式系统的事务处理有三种方式：分布式事务两阶段提交、基于Best Efforts 1PC模式的事务以及事务补偿机制。

综合比较分布式事务一致性技术特性，集中系统采用事务补偿机制进行分布式事务处理。

2.1事务一致性场景

从事务完成后，跨库数据同步达到数据最终一致时间，需要考虑时效要求类型如下：

立即生效

快速生效

允许时延：秒级（正常要1秒内，最长1分钟？）

较长时间时延

允许时延：分时级别（分钟、小时及以上）

时间要求低

允许时延，小时级别，如：数据同步给ODS

典型业务场景要求数据最终一致的时效如下：

2.2关键业务场景实现方案

事务实现方案：（表2）

2.2.1订单提交