河南省金融业集聚辐射效应探析

杨宁

（黄河水利职业技术学院，河南开封475004）

河南省金融业集聚辐射效应探析

杨宁

（黄河水利职业技术学院，河南开封475004）

金融辐射效应是金融集聚影响区域经济的重要途径之一。选取河南省18个地市2013年11项金融指标，运用SPSS13.0统计分析软件，使用主成分分析法和多元线性回归分析法计算河南省18个地市的金融集聚程度，利用威尔逊模型计算金融辐射半径，得出河南省具有正向金融辐射效应的城市是郑州、洛阳、安阳、南阳、平顶山和新乡的结论。提出应从大力发挥金融中心城市作用、吸引和培养高层次金融人才、采用政府扶持和市场主导模式等3个方面促进河南省金融业快速发展的改革对策。

金融集聚；区域经济；河南省金融产业；威尔逊模型；金融辐射效应

0 引言

金融业在区域内集聚，主要通过外部规模效应、金融辐射等途径促进区域经济发展。金融集聚在不同阶段，对区域经济影响的途径有所不同［1］。在金融集聚的初级阶段，通过大量金融机构在空间集聚的形式，吸收金融资源，发挥外部规模效应。在金融集聚发展的高级阶段，金融中心已经形成，势必要向周边城市更多地输入其金融产品、技术、人力资源等，通过金融辐射效应影响周边地区经济发展，在相互作用的过程中带动区域经济发展。

1 河南省金融集聚辐射能力分析

1.1 计算金融辐射效应半径

假设两个区域，分别用a，b表示，威尔逊模型如式（1）所示，该公式表达了区域a对区域b资源的吸引力或辐射能力。

式中：Tab为区域a流向区域b的资源总量；K为归一化因子，通常情况下K＝1；Oa为区域a的资源强度；Db为区域b的资源总量；exp（-βγab）为相互作用核；β为衰弱因子，反应区域影响力的衰减的速度；rab为区域a与区域b之间的距离。

由于区域b所能获得的最大资源总量为区域a所能提供的最大资源总量Fa，因此设阈值θ，将公式（1）简化为：

公式（3）中，金融集聚区的辐射半径rab由衰弱因子β、阈值θ和区域提供的资源上限Fa3个因素共同决定。其中阈值θ和Fa取决于该地区（城市）经济发展水平及金融资源规模；β取决于区域影响力的衰减速度。

式中：T为所选定的区域内因子总数；D为所选定区域的平均面积；tmax为所选定的区域所具辐射功能的因子最大值。

1.2 测算河南省18个地市的金融集聚辐射效应

1.2.1 构建金融集聚程度评价指标体系

根据搜集整理并分析有关金融机构资料和数据的结果，吸取行业专家的经验和建议，选取河南省18个地市2013年11项金融指标作为金融集聚辐射效应的研究对象，构建金融集聚程度评价分析指标体系（如图1所示）。选择代表性因子X1～X11，将其相关数据列入表1中。

1.2.2 利用主成分分析法对数据进行分析

利用SPSS13.0统计分析软件进行数据的计量分析。通过KMO（Kaiser-Meyer-Olkin）和Barlett球度检验，验证所选取的表1中的数据是否适用因子分析法。KMO值用于检验变量的偏相关系数，一般要求KMO值与1越接近越好，当KMO值小到一定数值时，将被认为不可接受［2］。经计算，KMO值为0.759，可知该组数据适用于因子分析法。

将表1数据输入SPSS13.0，选择因子分析法，并提取特征值大于0.6的数值因子。计算结果显示，有两个公共因子特征值大于0.6，且累积方差贡献率达到96.667%，其他因子的特征值较小。这说明这两个因子能够提供原始数据的绝大部分信息，能够替代11个原始变量对金融集聚程度进行说明。

图1 金融集聚程度评价指标体系Fig.1 Financial agglomeration degree evaluation index system

表1 2013年河南省18个地市金融集聚程度评价指标数据Tab.1 Financial agglomeration degree evaluation index data of 18 cities of Henan province in 2013 year

计算旋转因子特征值和方差贡献率，结果如表2所示。

表2 旋转因子特征值和方差贡献率Tab.2 Rotation factor characteristic value and variance contribution rate

1.2.3 计算河南省18个地市金融集聚程度

F1和F2转置矩阵的特征值（或贡献率）占特征值合计（或累积方差贡献率）之比为权重，即

74.842 ／96.667＝0.7742

21.824 ／96.667＝0.2258

F值越高，表明该地区金融集聚程度越高；F值越低，表明该地区的金融集聚程度越低。计算结果如表3所示。

若F值为正值，说明该城市具有一定的金融辐射效应，F值越大，表明该地区的金融辐射效应越强。若F值为负值，则说明该城市被动接受金融辐射效应。

表3 河南省18个地市金融集聚程度得分和排序表Tab.3 Financial agglom eration degree scoring and ranking of 18 cities in Henan province

1.2.4 计算河南省18个地市金融辐射半径

根据式（3）和式（4），T（T＝18）值为所选择的地级市个数；D（D＝9278平方公里）值为18个地级市的平均面积，由河南统计年鉴数据算出；tmax（tmax＝6）值为18个地级市中具有金融辐射能力的城市的最大值。把这些数据代入式（4）中，可以得出β＝0.0254。设θ＝0.01，代入式（3）中，计算出6个城市的金融辐射半径，如表4所示。

表4 6个城市的金融辐射半径Tab.4 Financial radiation radius of 6 cities

对表3、4相关数据进行分析，得出郑州市金融集聚综合因子分值最高，且大于1。这表明郑州市的金融产业集聚效应非常明显，已经成为河南的区域金融中心，并发挥着特别明显的金融集聚辐射效应。紧邻郑州周边的许昌、洛阳、平顶山、新乡等地市的金融集聚综合因子分值相对较高，这表明这些城市的金融产业和经济发展水平受到郑州市金融辐射效应的正面影响。而开封市的金融集聚综合因子分值很低，显示出其金融集聚辐射效应的负面影响。

2 提升河南省金融产业发展水平的对策

2.1 积极发挥金融中心城市的金融辐射效应

通过分析河南省18个地市2013年三大金融支柱产业的发展情况可以得出如下结论：郑州市在金融机构存贷款规模、证券募集资金总额、保费收入、保险赔付、生产总值、金融业增加值、金融机构从业人员、金融业在第三产业中的占比等诸多重要经济指标中均位居全省18个地市的首位。这些数据都充分显示出河南省郑州市已经发展到金融集聚的高级阶段，郑州市的银行、保险、证券、期货、金融租赁等金融产业分工明确，经营良好，金融机构之间相互合作，已经形成比较完善的金融产业体系。政府部门应当着力发挥郑州市的金融集聚辐射效应和信息扩散效应，带动其周边地区，如开封市、许昌市、平顶山市、洛阳市、焦作市、新乡市的经济发展。

2.2 吸引和培养高层次金融人才

人力资源是保障金融产业持续、稳定、快速发展的核心动力资源。未来十年是河南省经济社会发展的关键时期，也是河南省金融业发展的关键时期。应当着力打造一支高素质的金融人才队伍，为建设中原经济区、加快中原崛起和河南振兴提供有力的金融人才支撑［3］。从加强自身建设入手，优化金融软环境，出台吸引高层次人才的政策和奖励机制，发挥人口大省的优势，鼓励金融机构与高校、科研机构加强合作和联系。将金融机构的人员需求、岗位任务、技能要求等传递给高校，促进高等院校进行专业调整和课程内容改革，培养出符合金融机构需求的、掌握一定金融理论知识、具备较高专业技能的高校毕业人才，不断充实河南省的金融人才队伍。

2.3 政府积极扶植与市场主导的模式选择

政府主导和市场主导是金融产业集聚的两种重要发展模式［4］。根据伦敦、纽约、新加坡、东京等国际金融中心的发展经验，政府应当发挥其政策制定、组织协调、监督管理等宏观调控作用，同时发挥市场自主调节作用，以市场为主导，加强政府、企业、金融机构的协同合作，共同促进金融产业的协调发展。

3 结语

总之，金融产业集聚与区域经济增长之间存在很强的正相关性，而银行业的发展对区域经济增长产生的影响比证券业和保险业更大。因此河南省应当发挥地理区位优势，充分发挥郑州市作为金融中心城市的重要作用，通过加强金融监管和金融创新力度、规范金融机构运营、降低金融交易风险、提高金融资源运作效率、完善金融体系、优化金融环境，提高金融产业的整体竞争力。应当发挥政府在金融业发展中的积极作用，以金融产业的快速发展推动未来河南省经济社会更加快速平稳地发展。

［1］谢亚飞.河南省区域金融中心建设研究——基于金融产业集聚的视角［D］.开封：河南大学，2013.

［2］鹿彦.循环经济发展模式及实现路径研究——以山东省为例［D］.济南：山东师范大学，2011.

［3］河南省政府金融办.河南省金融人才发展中长期规划（2011－2020年）［DB／OL］.［2015－06－10］.http：／／www.henanjr.gov.cn／cm s／cm s／infopub／infopre.

［4］姬国军.区域性金融产业集群的价值实现研究［J］.金融理论与实践，2010（5）：61-64.

[责任编辑 靳晓颖]

F823.7

B

10.13681/j.cnki.cn41-1282/tv.2016.03.027

2015－08－15

黄河水院科研基金项目：基于PPP模式的开封市基础设施融资风险管理研究（2015KXJS014）；基于PPP模式的河南省基础设施建设融资风险与绩效管理研究（162400410116）；河南省高校重点项目：基于中原经济区建设的河南省“互联网＋金融”模式风险因素及防范机制研究（16A790013）。

杨宁（1982-），女，河南开封人，讲师，硕士，主要从事经济管理、财政金融课程的教学与研究工作。