大数据背景下电子商务企业发展对策

柳静芳

大数据（Big Data）是指计算机系统在数据库运行中所收集、处理和管理的数据集。从性质上来说，大数据所代表的是随着当今社会经济的快速发展所衍生的一种特别的新型生产要素，通过运用特殊的方式分析数据，方便快捷的得到企业所需要的产品和服务的价值信息，从而使企业拥有更高效的执行力。在电子商务领域里，大数据的价值除了通过数据值本身来了解企业经营状况之外，更重要的是通过对大数据的分析与整合，对企业的生产经营决策做出指导，促进企业更高效地发展。

一、大数据的意义和特点

在当前信息爆炸的时代，我们每天都面对大量的数据，对于广大电子商务企业来说尤为如此。借助于信息化手段，电子商务企业可以实时收集广大消费者的各种个人信息，包括他们在网站浏览和采购的信息，甚至是消费者的地理位置，这些信息对于企业来说具有举足轻重的作用。阿里巴巴早就建立了阿里云数据平台，用于存储在网站上每时每刻产生的数据。当然对于大数据的收集，其意义主要在于通过对这些数据的分析和处理，形成对于企业生产经营具有实际指导意义的信息，并及时应用于企业的产品生产和销售。正如马云所说，大数据是除了石油之外的一大块重要能源，将是一个革命性的事物。因此，阿里巴巴已经将数据挖掘作为它今后发展的目标。通过大数据，一方面让企业可以获得更多的商业机会，改进客户体验，提升企业精准营销的水平。另一方面，还可以把数据转化到物流、金融等领域，为这些增值服务领域提供服务，全面提升企业发展的水平。

在电子商务领域，大数据可以表现出以下一些特点：

一是数量庞大。据调查，美国的TWITTER每分钟新发布数据可以超过10万条，中国的淘宝网在线销售商品规模达到8亿多件，发布的信息更是达到4亿条，平均每分钟售出4.8万件商品。根据权威机构的研究报告显示，现在全世界数据量发布的数大约每两年将增加一倍，由此估计到2020年全球数据信息可能是2013年的44倍![1]这将是一个非常惊人的数据。

二是数据种类多样化。在电子商务领域，数据的形式是多种多样的，可以是数值，文字，也可以是图片，甚至是视频。随着互联网技术的发展，电子商务企业每天需要面临和处理的数据类型越来越多，这无形当中也提高了企业处理数据、分析数据的难度。

三是数据处理的速度加快。在大数据时代，商机稍纵即逝，因此企业需要在获取数据之后进行快速的处理并做出准确的反应，只有这样才能在市场竞争中立于不败之地。借助于信息技术的不断发展，企业也加快了对于数据信息收集和分析的效率，提升对于客户要求的响应速度，针对大数据所体现的需求做出实时反馈，提高客户满意度和市场占有率。

四是数据回报价值高。如果企业可以对收集到的海量数据进行实时分析，并提出可行性建议，就可以获得较高的价值回报。在当前，很多网站都可以借助大数据开展精准营销或者是开展个性化营销和个性化产品的生产，在电子商务时代提高企业对于消费者个性化需求的响应速度，充分发挥大数据时代的优势，为生产和销售服务。

二、大数据时代电子商务企业的挑战

不可否认，在大数据技术的支持下，电子商务企业可以针对不同消费者开展各种各样的精细化、个性化的服务，为他们提供差异化营销，进而提高企业的经营效率。但是，在大数据时代，电子商务企业在享受到便利的同时，也要应对由于信息化技术发展所带来的挑战。

（一）提高数据的安全保密性

在大数据时代，如何最大限度地保证用户的信息和企业的各类数据的安全性和保密性，应该成为广大电子商务企业需要首先考虑的问题，也是他们面临的最大挑战。互联网技术发展至今，基本上所有的网站都非常重视对于浏览本网站的各个层次用户的实时数据的收集，这些数据反映了用户个人的注册信息以及互联网用户浏览该网站、甚至是购物和消费的历史信息等，这些信息最终汇聚成了巨大的数据信息库，不管是网站自身还是专门提供信息的网络信息供应商，他们都可以通过对相关数据信息的分析、整合与总结，形成对广大电商企业有用的大数据，帮助企业及时有效地了解当前消费者消费的热点以及今后可能的消费发展趋势，帮助企业掌握用户个性化需求。另一方面，也要求电子商务企业能根据这些数据源对市场及时做出相对准确的预测，在极短的时间内调整生产和经营，并针对每个消费者开展精准的广告投放，从而提高电商企业商品的交易成功率，提升电商企业的利润空间。但是，在现有技术下，这些数据除了可以非常精确地锁定住目标用户之外，有的数据还可以进一步地挖掘出用户的个人信息，甚至是用户个人的金融敏感数据等，用户隐私安全问题令人堪忧，这些隐私信息一旦泄露后果不堪设想。尤其是近几年随着网络支付的不断发展，各类第三方支付软件包括微信转账等实时网络支付手段的发展，更为这类安全问题的产生带来了隐患。因此，如何在大数据时代背景下保证数据的安全性成为许多国家首要解决的问题。计算机技术的发展是把“双刃剑”，企业在充分利用信息技术带来的便利的同时，还需要不断地加强自身安全技术的更新和升级，来保护企业的商业机密和用户的数据安全。

（二）数据获取的广泛性有待提高

一般来说，企业大数据的数据来源主要来自于两个方面，一方面是来自于企业或者网站自身运营过程中产生的内部信息系统运营数据，目前几乎所有的企业（无论是传统企业还是互联网企业）都非常重视对于这块信息的收集。比如早期美国沃尔玛通过对收银单的分析，把啤酒和尿不湿放在一起销售，大大促进了这两种商品的销售。这应该是对于大数据应用最早的案例，也成为了许多营销类课程的经典案例。而到了互联网的今天，有关客户的信息数据具有更加重大的价值。在电子商务领域，几乎所有的第三方交易平台和电子商务网站在经营过程中汇聚了大量的用户信息，包括客户的居住地址、联系方式、消费习惯、支付方法以及信用等宝贵且全面的信息。这些大量的数据被他们利用于对用户的网络购物习惯以及支付方式的分析，从而发现大量有价值的信息和统计规律。比如京东会根据用户浏览的商品，实时给出购买组合建议以及之前购买该类商品用户的数量，并给出相关推荐的商品，极大程度上提高了客户购买的比率。

另一方面，相比较于传统企业，电子商务企业还可以从外部获取有用的信息，所谓“他山之石可以攻玉”。对于电子商务企业而言，有用的外部信息主要来源于受众较多的社交媒体和一些主要的门户网站。比如腾讯的QQ和微信、还有新浪微博等，再比如网易、搜狐等门户网站浏览记录和搜索记录，当然还有百度等搜索引擎的热点搜索等，这些数据都可以成为对于电商企业有利用价值的大数据的组成部分，因为这些数据中包含了用户点击和呼叫的详细记录、用户的地理位置信息、网络文本的点击量，以及在网络当中传输的海量图像文件、科学信息、电子邮件等，有效并且及时地使用这些大数据会使电子商务企业在经营中更好地规划未来的发展方向、科学地进行产品选择及精准地广告投放[2]。可是目前绝大多数电子商务企业并未曾真正地重视这块大数据的应用，很多网站还只是停留在对于自身数据的收集和企业内部数据库的建立。因此今后对于电子商务企业来说， 除了充分利用好企业自身的数据之外，还要注重对于行业数据和外部数据的收集和利用，才能真正适应大数据时代的发展。

（三）进一步提高数据利用的效率

收集和获取数据，只是大数据应用的第一步，如何正确而有效地利用这些数据才是关键。如前所述，电子商务企业的大数据通常产生于企业自身用户的数据还有一些社交网站和门户媒体，通过电子商务企业自身数据库的分析和整合，使大数据能释放潜在价值的力量，产生实际的经济效益，这才是电子商务企业的最终目的。以著名的阿里巴巴为例，通过几年的努力，阿里巴巴的云数据已经在业界颇为知名，在它的数据库里，可以通过网站的销售数据，消费者浏览和搜索的热点产品和服务，最终形成对消费行为分析的数据，并能根据需要进行筛选。比如可以查找年度热销产品排行、季度搜索产品信息等[3]。阿里巴巴可以针对淘宝店家或者阿里巴巴平台用户的需要提供有偿的数据服务，可以说这是在大数据时代把数据的应用发挥到另一个层次的代表。另一方面，从外部数据来看，门户网站或者社交软件可以实现对接数据库的电子商务平台，比如微商的产品及销售可以帮助企业预测需求发展，然后及时有效地调整经营产品的方向。从上面的分析可以看到，大数据的应用在电子商务领域的重要性。所以，在今后对于大数据人才的培养和数据技术的应用发展，将成为广大电子商务企业要面临的一个非常重要的挑战。

三、大数据时代电子商务企业发展对策

（一）完善电子商务平台服务

从凡客诚品的陈年到阿里巴巴的马云，很多电子商务业内人士都曾经说过，电子商务拼的就是服务，是一种体验，因此在大数据时代，企业更应该要注重提高自身的服务水平。各大电子商务网站在获取和分析大数据之后，要对于数据本身所包含的信息和价值进行分析，针对客户的个性化需求和潜在客户开展精细的个性化营销，提高客户的购物体验和满意度，加快企业响应客户需求的速度。在大数据时代，高质量的服是电子商务企业在激烈的市场竞争中立于不败之地的重要法宝。

（二）创新电子商务经营模式

随着大数据的不断发展，提高了企业满足消费者个性化需求的程度，同时也带动了电子商务行业新的运营模式。电子商务发展至今，已经从最早“传统”的B2B、B2C，发展到今天的O2O、P2P，新的模式的出现和发展是电子商务企业适应大数据时代客户个性化需求的必然趋势[4]。无论是哪一种新型的电子商务模式，都需要以客户为中心，并整合供应链上的各个环节，诸如产品端、物流端和渠道端等，达到信息实时推送。凡客诚品曾经推出过这样的服务，就是只要用户在网站上订货，不管退不退货，企业在当天马上送货上门，并支持货到付款，用户在收到货物的时候可以马上试穿，如果不喜欢，可以当场退货，喜欢的话可以当场付款收货。这样做，虽然提高了企业的物流成本，但是大大提高了客户的满意度，受到了许多客户的好评。

（三）实现电子商务精准营销

所谓精准营销，就是在历史数据的支持下，商务网站的推荐系统可以自动为客户推荐他们可能感兴趣的商品，从而满足客户个性化需求的过程。据调查统计，在精准营销的前提下，可以大大提高客户实际购买行为的产生。但是目前绝大多数网站还不具备实现精准营销的功能，有的网站推荐系统不够完善，有的网站推荐系统没有和大数据进行整合，有的网站甚至没有推荐系统。这必然大大影响到网站的经营效率。在这方面，淘宝网目前推出的“找同款”“看了该宝贝的人还看了”等广告营销方式值得大多数网站借鉴。

（四）提高电子商务数据安全

企业在享受到大数据带来的利益的同时，也要充分考虑企业数据的安全性，数据的安全是电子商务企业获得长足发展的重要保证。如果企业不能为浏览网站的用户提供足够的数据安全，那么不仅会失去用户的信任，造成用户流失，甚至会对网站的持续经营带来危害。因此，企业要高度重视数据安全的保护和监管，不断发展和利用最新的技术手段，多样化地保护电子商务数据，尤其是加强对用户信息的保护和防范企业自身商业信息的泄露。提高企业数据安全不仅能够防范数据外泄给企业带来的法律方面的麻烦，避免过度开发或深度营销给用户带来的隐私侵犯等法律问题，而且也能够提高用户对网站的信任，有利于企业留住老客户。

总之，大数据的产生和发展是必然的趋势，电子商务作为网络技术发展的产物，更要适应大数据时代的变化，及时调整经营方式和策略，应对在大数据时代对于企业提出的各项要求，充分利用大数据带来的便利和技术，提高和加快电子商务信息化的发展，在大数据时代借助信息技术给企业插上腾飞的翅膀。

[1] 刘鹰.浅析我国电商企业的大数据应用现状[J].商业时代,2014(25):25-27.

[2] 刘静.大数据时代背景下电商企业管理模式分析[J].商业经济研究,2017(5):99-101.

[3] 胡守国.电商企业在大数据时代的应用策略 [J].信息与电脑,2015(15):73-74.

[4] 刘萌,谷文林.大数据时代下电子商务发展刍议[J].价格月刊,2016(4):51-54.