计算机图像处理技术在茶叶质量品质区分中的应用

丰树谦

（焦作大学，河南焦作 454000）

计算机图像处理技术在茶叶质量品质区分中的应用

丰树谦

（焦作大学，河南焦作 454000）

传统方法判定茶叶质量的好坏主要是依靠人工来进行，这一方法不免会出现一定的误差，同时人工评审带有一定的主观因素，随着时代的快速发展，计算机技术已经与在生活中的各行各业相互交叉渗透，例如生物医学、工厂生产、生活娱乐等等，它以其强大的功能和精准的判断从根本上改变人们的日常生活。本文拟从计算机图像处理技术出发，分析它的定义和发展前景，并将其与茶叶质量品质区分相互结合，以期实现茶叶质量品质区分的精准化和数字化。

计算机图像处理技术；茶叶质量；品质区分；应用思路

根据统计，目前茶叶采摘使用的主要手段是人工，效率极低且费用消耗较高，某些地区使用机械采摘，虽然相对而言提高了生产效率，但是对茶叶的质量品质区分上却缺乏应有的选择性，从而使茶叶的品质降低，而随着当前计算机技术发展应用不断成熟，如今将计算机图像处理技术应用在茶叶质量品质区分上是一种大胆的尝试，有着划时代的意义。

1 计算机图像处理技术的定义以及发展应用状况分析

随着现阶段计算机技术发展应用不断成熟，如今计算机处理图像的方法更为全面，同时也更能贴近实际应用。而将计算机技术应用与各个产业发展体系化结合，其能够为各行各业创新发展提供实质性帮助。尤其是随着现阶段计算机技术发展应用不断成熟，特别是计算机图像处理技术中所蕴含的信息内容更为全面和客观，用好该技术，能够满足人们参与生产与生活。

1.1 计算机图像处理技术的定义分析

计算机图像处理技术指的是将计算机运用到图像处理的系统、过程的技术，具体的过程包括对数字图像的处理，分析与理解，对结果的采集和对处理结果进行数字化表达，由于计算机属于数字化的处理设备，数字图像的处理就指的是对图像的空间域、频域、复原、压缩等形式，借助相关软件来得到处理结果，通常是对图像的预处理，同时可以利用计算机进行模拟识别，从而可以挖掘出更丰富的信息，强大的计算机处理能力可以完成许多人类不能完成的任务，为人类的生活提供便捷。随着近些年来国人的生活水平的逐渐提高，健康、养生、绿色生态越来越受到重视，茶文化作为我国优秀传统文化的代表之一，悠久的历史赋予它博大精深的内涵，特别是其中所具有的生态理念和价值内涵，已经成为社会大众的关注焦点。同时我国作为世界上茶叶种植和生产的大国，以及茶叶的发源地，其想要实现茶叶产品价值的最大化展现和诠释，就必须充分注重融入茶叶产品自身的内涵要素。

1.2 计算机图像处理技术的发展分析

目前计算机图像处理技术已经成为当今科技领域最为活跃的方向，它以广泛的应用，精准的结果处理深受人们的喜爱，同时也吸引了国内外大批次的企业和科研机构的注意力，各大电子公司都争相将其应用于各大前沿领域，例如英特尔公司发明的数字家庭，就是对计算机图像处理技术应用的体现。除此之外，还有无数的软件产品正处于研发的阶段，最终将会对我们未来的生活、工作、学习等领域产生十分重大的影响。随着大数据时代发展不断成熟，如今计算机图像处理技术在茶叶生产过程中的价值展现更为成熟，同时其实际应用范围也进一步扩大。而对于茶叶产业本身来说，其想要满足精细化发展目标，就必须充分完善探究该技术的具体应用思路，客观而言，这也与茶叶产业本身品质质量界定所使用的方法有很大影响。以往在评判茶叶产品质量时，更多使用的是肉眼的方法，其并不科学。因此，计算机图像处理技术的发展应用，将为茶叶产业成熟发展提供重要帮助。

2 茶叶质量品质区分的现状以及主要条件分析

随着当前茶叶产业发展不断成熟，如今人们对茶叶产品的价值认知进一步成熟，无论是具体的茶叶产品品质，还是人们对茶叶产品的价值认知都更为全面，而人们在对茶叶质量品质进行认知过程中，其评判标准也更为客观，从茶叶产品的色泽、茶叶的大小等等多个视角来具体认知茶叶产品的质量品质。当然，现阶段人们对茶叶产品的品质要求更高，而做好茶叶产品的质量品质区分，才能够满足茶叶产品生产应用的具体需要。

2.1 茶叶质量品质区分的现状分析

茶叶质量品质是茶叶优劣的重要内容，现阶段我国对于茶叶质量品质区分主要依靠的是人工的力量，但是这一方法存在很大的弊端，一方面通过人工鉴别的速度很慢，很大程度的降低了整个采茶的效率，另一方面，通过人工区分茶叶的质量品质带有主观性，会带来不可避免的误差，因此，新的品质区分方法的研究迫在眉睫。客观利用各项技术，尤其是利用计算机图像处理技术，其必须与茶叶产业成熟发展相结合。对于茶叶产品来说，品质不仅是茶叶产品生产的基础要素，同时质量区分实际上也是茶叶产品精细化发展的重要表现。

2.2 区分茶叶质量品质的主要条件分析

区分茶叶质量品质的主要条件包括嫩度、色泽、香气和条索等，嫩度是决定茶叶品质好坏的基本条件，原料的嫩度好加工之后的成品卖相才好；好茶的色泽明亮光洁，油润鲜活，不同茶叶所泛的光泽也不同；好的茶叶香气清新怡人，没有其他杂味；条索也就是茶叶具有的外形，以条索紧身形重为优。对于茶叶质量品质区分来说，其需要结合茶叶产品的体系内涵进行创新和优化，通过制定相关评判标准，从而为茶叶质量品质评判提供基础。

3 计算机图像处理技术在茶叶质量品质区分中的应用分析

随着当前计算机图像处理技术不断成熟，如今在茶叶产业经营过程中，其想要满足茶叶产品质量的经营最大价值，就需要将计算机技术应用到质量品质区分机制中，通过创新茶叶产品的应用机制，从而满足社会大众对茶叶产品品质化的具体要求。在计算机图像处理技术应用过程中，完善的质量品质区分机制将为茶叶产品的品质化提升提供重要保障。

3.1 通过茶叶感官判断茶叶品质的好坏

计算机图像处理技术能够精准识别茶叶之间颜色的细微差别，因此可以通过茶叶感官来判断茶叶质量品质的好坏，茶叶的感官包括茶叶的颜色，形状，大小等等，将计算机图像处理技术中的典型算法应用于茶叶采摘机器上，两者相互联合依照既定标准对茶叶进行采摘，设计出合理的运行程序，通过计算机的处理，实现茶叶的自动检测和分类识别，同时进行采摘，从而最终可以实现茶叶的大规模自动化采摘，也就是依据茶叶感官判断出茶叶质量品质的优劣。

3.2 将计算机视觉技术应用于茶叶质量品质鉴定

计算机的视觉技术采用图像分割算法以及分类器能够支持向量机的工作原理，实行实时信息上传技术，对现场采集到的茶叶图像的特征，运用混合型算法原理，对所采集的茶叶图像进行细化分割处理，依据视觉技术来鉴定茶叶质量品质的好坏，对比已有的数据库，分析出好茶叶所具有的共同特征，并以此为评价标准，进行现场茶叶优劣的快速排序。而计算机的视觉感知认知的精准度也明显优于肉眼鉴别。而感知茶叶产品的色泽变化，从而实现对茶叶产品质量的有效评价。

3.3 自动检测识别文本

数字化也就意味着自动化，计算机自动识别所需鉴别的文本，将茶园中的茶树品种与其它树种进行有效区分，同时还可以自动识别同一棵茶树上成熟与未成熟的茶叶，极大简化人工程序，方便操作，节省时间。使用计算机图像处理技术，实际上，自动化检测也为茶叶产品品质有效鉴定提供了重要借鉴。在计算机图像处理技术应用过程中，可以使用图像方式将茶叶产品进行存储，通过确保茶叶产品的色泽质量，从而实现对茶叶产品标准的有效鉴定。

4 结语

将计算机图像处理技术应用于茶叶质量品质的区分中，是对计算机图像处理技术新的拓展，同时这一方法极大降低了人工成本，同时也提高了茶叶采摘的效率，缓解茶叶采摘季节劳动力不足的问题，为我国茶叶国际贸易的进一步发展提供便利条件。实际上，在当前茶叶产品生产过程中，品质化和精细化是茶叶产品质量化发展的重要方向和趋势，当然茶叶产品在质量存储过程中，其色泽度也影响到茶叶产品的品质内涵，同时也实现了茶叶产业的成熟发展。

[1]陈建伟.计算机图像处理技术在茶叶感官品质检测中的应用研究[J].福建茶叶,2013,(06):247-249.

[2]王国权.基于光谱和高光谱图像技术的蚕茧品质无损检测研究[J].计算机测量与控制,2014,(18):179-182.

[3]周小红.计算机图像处理技术在茶叶品质检测中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),2015,(05):32-36.

丰树谦（1965-），男，河南延津人，研究生，副教授，研究方向：数据库技术、软件开发。