基于大数据和BIM的工程造价管理研究

姜泓列

摘要：在组织开展工程造价管理工作时，信息在一定程度上直接决定着造价管理水平的高低。为了提高工程造价管理水平，需要掌握更多的信息。为此，本文从大数据和BIM角度进行阐述，首先分析影响工程造价管理水平的因素和工程造价管理存在的问题，同时阐述工程造价大数据和BIM在工程造价大数据中的应用，同时提出具体的措施，为工程项目建设企业组织开展工程造价管理工作提供参考依据。

Abstract： In the process of project cost management， the information directly determines the level of cost management in a certain degree. In order to improve the project cost management level， it is necessary to get more information. From the perspective of large data and BIM， this paper analyzes the factors that affect the management level of project cost and the problems existing in project cost management. At the same time， it expounds project cost big data the application of BIM in e project cost big data， and provides references for project construction enterprises to carry out project cost management.

关键词：工程造价；大数据；BIM

Key words： project cost；big data；BIM

中图分类号：TU723.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）04-0031-03

0 引言

在信息化建设的过程中，一些专家学者从BIM的角度研究分析工程造价管理中存在问题，并且研究结果显示，BIM可以有效地解决工程造价中存在的数据不准确、数据滞后等问题。借助BIM的技术优势、功能优势，可以对工程造价实施全过程、精细化管理，BIM技术为构建工程造价管理信息系统奠定基础。无论是信息获取，还是信息处理，工程造价管理要求都比较高，在计算工程量等工程造价信息方面BIM技术有着自身的优势，在数据获取、处理分析等方面，大数据的优势则更加明显。基于此，在组织开展工程造价管理工作时，需要充分挖掘BIM技术和大数据的优势，通过优势互补，进一步提高工程造价管理水平。

1 影响工程造价管理水平的因素

在市场经济环境下，信息是影响造价管理水平的关键性因素。

1.1 信息的全面性

对于工程项目建设企业来说，能否准确判断企业的情况，在一定程度上直接影响投标阶段编制报价的科学性、合理性。在激烈的市场竞争中，对于参与竞标的企业来说，通常情况下，需要准确掌握自身的实际成本、竞争对手的成本，以及自身在投标工程中竞争力等信息。当工程项目进入施工建设阶段后，工程项目建设企业需要对工程造价信息进行实时的更新，以便在第一时间采取有效的管控措施。总而言之，在工程造价管理过程中，工程项目建设企业需要全面掌握工程造价所需的各种信息。一般来说，工程项目建设企业掌握的信息越全面、越完整、越准确，与之相对应的工程造价管理水平也就越高，并且管理质量也会比较高。

1.2 处理信息的水平

对于工程项目建设企业来说，在組织开展工程造价管理工作时，都要以特定的信息处理做基础。在参与投标时，工程项目建设企业需要对工程项目的真实成本进行测算，这些同样需要信息处理做支撑，在此基础上，通过对内外部信息进行综合分析，然后根据分析结果做出投标报价。在工程项目施工过程中，需要根据分析、处理信息的结果，做出合理的工程造价管理决策。从本质上说，工程项目建设企业处理工程造价信息的水平，在一定程度上直接影响工程造价管理的合理性，通常情况下，处理信息的水平越高，工程造价管理越有效，相应的管理目标也就越容易实现。

2 工程造价管理存在的问题

在我国，受计划经济体制的影响和制约，工程造价管理存在一些问题，进一步制约了工程造价管理效果。

2.1 数据获取方面

对于工程项目建设企业来说，在组织开展工程造价管理工作时，忽视了工程造价数据的积累，或者工程造价管理不规范，进而在一定程度上难以获得足够的信息满足编制施工定额的需要，难以真实了解自身的真实成本，在这种情况下，也就无法准确地确定利润。另外，获取外部数据的渠道、方法较为单一，难以实时获取市场信息，无法掌握社会成本，同时也难以掌握竞争对手的实际情况。

2.2 数据处理方面

在工程造价管理方面，一些工程项目建设企业应用了BIM，虽然BIM在处理工程信息方面具有一定优势，但是对于施工中影响工程造价的数据，缺乏有效的分析方法，进一步影响工程造价管理的科学性。

3 工程造价大数据

3.1 工程造价大数据的含义

所谓工程造价大数据就是一个信息集合，包含工程项目建设企业内部、外部环境与工程造价有关的信息。通常情况下，工程造价大数据的特征主要表现为数据的海量性、异构的多源性、动态性等。对于工程造价大数据来说，其内容主要涉及项目级、企业级、企业集团级、企业生态级四个层面的造价数据。其中，项目级造价数据主要包括与目标工程项目有关的造价数据、工程项目形成的造价数据等。

3.2 工程造价大数据的特点

①采用多主体、多层级方式收集数據。

对于工程项目建设企业来说，采用多主体、多层级方式收集数据，建立数据库。通常情况下，企业或企业集团作为工程造价大数据库的建立主体，如果企业不属于企业集团，在这种情况下，需要将企业作为工程造价大数据库的建立主体，具体流程为从工程项目到企业；如果企业集团作为工程造价大数据库构建主体，这时的流程应为工程项目到企业最后到企业集团。

②数据价值的层次性。

对于工程造价来说，数据的来源、项目的相关性、准确性等因素在一定程度上直接决定着数据的价值。一般来说，如果数据来自企业或企业集团，以及近期数据，在这种情况下，数据的价值相对比较高。

③数据更新的选择性。

与商业大数据库相比，工程造价大数据库中造价信息普遍存在更新的选择性。在传统模式下，如果没有技术突破，工程数据相对来说较为稳定，但是一些标准规范需要进行更新，确保数据信息的实时性，在这种情况下，需要根据市场行情信息、竞争对手情况等对工程造价大数据库中数据进行选择性的更新。

4 BIM在工程造价大数据中的应用

在工程造价管理中，工程造价大数据库可以涵盖一切信息，但是却不能包含工程项目建设企业的投标信息，这一问题可以通过BIM来解决。

4.1 投标阶段

在工程项目投标阶段，利用工程造价大数据库中的企业信息，对工程项目涉及到的人、材、机等消耗量进行估算，同时编制相应的定额，然后根据投标工程的实际情况，调整企业定额。借助BIM对工程数据进行输出，然后根据工程造价大数据库对市场行情信息进行确定，进一步计算实际的投标成本。

4.2 施工阶段

在组织开展工程造价管理工作时，施工阶段就是对施工成本进行控制，首先借助BIM模拟实际的施工，对工程项目可能发生的变化做出事先的预估，然后借助变更、技术核定的方式进行确定，进而对工程造价成本进行控制；其次，借助工程造价大数据对市场的未来趋势进行预判，同时采取相应的措施，以此降低采购原材料的成本，以及库存成本等。最后，借助工程造价大数据对影响工程造价的因素进行分析，同时结合BIM进行调整，从技术的层面对潜在的风险进行管理。

4.3 结算阶段

对于工程项目来说，进入结算阶段，这一阶段的主要工作就是对工程造价实施管理，一方面，在拨付工程进度款的前提下，解决没有处理的造价遗留问题，例如施工过程中出现的工程变更、质量问题、工程索赔等，然后根据合同条款的相关规定开展工程结算工作，同时按照企业管理制度对工程造价管理工作进行总结、分析；另一方面，对工程造价数据资料进行整理，并对数据进行简单处理，根据工程造价管理绩效考核结果，总结分析工程造价管理经验，对工程项目经济效益情况进行分析，并采取相应的措施，通过对工程造价管理进行横向、纵向对比分析，总结其中的规律，同时形成相应资料，为后续工程造价管理积累经验。

5 基于大数据和BIM的工程造价管理的具体措施

在工程造价管理过程中，以大数据和BIM为基础，组织开展工程造价管理工作，离不开信息、技术和人员，这三者是工程造价管理的基础和前提，也是推动工程造价管理工作顺利进行的重要保障。

5.1 加强合作、购买专业数据库

在组织开展工程造价管理工作时，通过加强合作、购买专业数据库的方式，从根本上弥补工程造价大数据库信息来源单一的不足。对于文件规范类的工程造价信息，以及一些外部工程造价信息等，一般情况下获取的相应信息比较少。对于工程项目建设企业来说，可借助合作、购买专业工程造价数据库等方式，获取外部信息，首先，与同行业企业建立战略联盟，对工程造价数据库实施共享，在一定程度上丰富工程造价大数据信息来源；其次，与专业工程造价咨询机构建立合作关系，借助其专业工程造价数据信息补充自身的工程造价信息；最后，结合工程目标的实际情况，可以通过商业化的方式购买专业造价数据库，在一定程度上满足工程造价管理工作的需要。

5.2 借助BIM解决信息技术问题

随着经济的发展，科学技术的进步，BIM在工程项目建设企业中得到广泛使用，以此提升企业的工程造价管理水平。在市场上，由于BIM种类众多，或者工程造价人员对其操作不熟练，进而在一定程度上制约了工程造价管理效能。基于此，工程项目建设企业在选择BIM时，注重BIM的兼容性，一方面便于操作，另一方面为传输工程造价数据奠定基础。利用大数据对工程造价信息进行处理时，需要对信息数据处理技术进行分析，侧重处理技术的成熟性、实用性等，在积累一定的数据处理经验后，再使用功能更加完善的技术，例如云计算等。

5.3 对工程造价人员进行教育培训

对于工程项目建设企业来说，需要对工程造价人员进行教育培训，培养复合型造价人才。基于大数据和BIM的工程造价管理，一方面要求工程造价人员拥有丰富的造价管理知识，另一方面具有专业的大数据处理能力。然而，在实践中，工程造价人员严重依赖技术，难以满足复合人才发展的需要。基于此，首先组织开展教育培训活动，帮助造价管理人员提升信息处理能力；其次，组建工程造价管理队伍；最后，通过业务外包的方式将造价大数据信息处理业务交给专业机构处理。

6 结论

以SOHO中国在北京东二环的银河SOHO为例，其建筑面积32.8万m2，计划工期36个月。时间紧张，因采用了BIM管理系统，不但在计划时间内如期完工，且工程成本仅为6300元/m2，而在同地段做的直上直下的建筑成本大概要1万元/m2。那么成本是如何降低的呢？举个例子，未应用BIM系统之前，每建一个项目，像三里屯SOHO，建完之后专门有一个20多人的打孔队，在设计不完善的地方打个洞让管子下去和上来，而银河SOHO应用BIM管理系统在模型中找到了4000多个碰撞和错误，提前纠正，大大减少了返工，节约了时间，BIM技术在工程造价管理中的应用可全面提升工程造价行业效率与信息化管理水平，优化管理流程，高效率、高精准度的完成工程量计算工作，有利于加强全过程成本控制，做好设计变更应对，方便历史数据积累和共享，对于建筑项目造价管理工作而言有诸多优越性，应充分挖掘BIM技术和大数据的优势，通过优势互补，进一步提高工程造价管理水平。

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