融合WK和CSK Co-word Model的共词分析法

王芙艳，邵 清

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

融合WK和CSK Co-word Model的共词分析法

王芙艳，邵 清

(上海理工大学 光电信息与计算机工程学院，上海 200093)

基于关键词的共词分析方法是利用关键词在文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点的方法。传统的基于关键词的共词分析方法只是简单的统计关键词出现的绝对次数，忽略了关键词以及文献的内在特性以及关键词在概念上的重复性，造成结果的不准确性。文中提出了一种融合关键词加权模型(WK Co-word Model)和同义关键词合并模型(CSK Co-word Model)的共词分析法，该方法根据关键词自身的特征以及关键词所在载体文献的特征对关键词进行加权处理，同时以同义词词林为基础，计算关键词之间的词语相似度，合并同义关键词。该方法既强调了关键词之间权重的不同，又消除了同义词对结果准确性造成的影响。仿真实验表明，该方法提高了共词分析的准确性。

关键词；加权；共词分析；同义词；相似度

进入信息时代以来，各个学科领域的研究成果不断增加，文献的发表数量也呈指数级增长依靠各个领域专家对现有研究热点进行品评是不够全面和精准的[1]。但是与此同时，各个领域的科研人员又希望能够运用简单可靠的方法全面、直观地了解该学科的研究现状和研究热点，系统地掌握学科的发展状况，以及未来的发展趋势。

基于上述原因，许多国内外学者使用基于关键词的共词分析……