认知OFDM系统旁瓣抑制新方法*

孙月明,李景春,方 箭,郑 娜

(1.河北工业大学 信息工程学院，天津 300401；2.国家无线电监测中心，北京 100037)

认知OFDM系统旁瓣抑制新方法*

孙月明*1,李景春2,方 箭2,郑 娜2

(1.河北工业大学 信息工程学院，天津 300401；2.国家无线电监测中心，北京 100037)

针对认知正交频分复用(OFDM)系统带外辐射(OBR)严重问题，在研究基于功率谱密度的主动干扰消除算法(PSD-AIC)模型的基础上，提出了动态PSD-AIC的方法，通过对每一子载波位置OBR的计算，比较选择出OBR取值最小处，作为对消子载波的最优位置，显著改善了系统对OBR的抑制性能(增大约10 dB)。对比分析了算法的计算开销，研究了设计参数对OBR的影响，提出了实际应用时的参数选择基准。仿真结果和理论分析表明，动态PSD-AIC方法可以显著减小带外干扰。与PSD-AIC方法相比，旁瓣抑制深度可增加约10 dB；与传统AIC方法相比，只需相似计算量，干扰抑制性能便可明显增加。

认知OFDM；干扰抑制；带外辐射；对消子载波；功率谱密度；主动干扰消除

1 引 言

认知无线电(Cognitive Radio，CR)是打破无线电频谱固定分配的管理方式，提高频谱利用率的一个重要技术[1]。非授权用户通过检测未被授权用户占用的频谱，动态调整发射机参数，在不对授权用户造成干扰的前提下进行通信[2]。由于正交频分复用(Orthogonal Frequency Division Multiplexing，OFDM)技术具有抗多径衰落和码间干扰的优良特性，并且对于不连续频谱，灵活性强，非常适合用作CR系统的物理层技术。但一个重要的问题是OFDM频谱泄露较为严重，会对邻近频段的授权用户造成干扰。近年来，这一问题已经引起了极大关注，相关的解决方法也陆续被报道。……