刷刷眼,就能证明“我就是我”

2017-03-09 16:56苏更林
科学大众·小诺贝尔 2017年1期
关键词:睫状体虹膜巩膜

苏更林

在当今高科技时代,你用什么来证明“我就是我”?这个问题听起来有点故弄玄虚,其实这还真是一个不能回避的大问题哦!有同学会说,用指纹来证明自己的身份,多保险啊!也有同学说,可以用脸部识别技术证明“我就是我”。在2016年11月16日至18日的第三届世界互联网大会上,“刷眼支付”(眼纹识别)的“黑科技”来势十分凶猛。据说,它的精确率、安全性要比指纹识别和脸部识别高得多、强得多哦!

走近眼球

——重新认识“心灵的窗口”

在我们感知的这个世界中,大约有90%的信息是通过眼睛获得的。为什么眼睛具有如此神奇的造化呢?

人类的眼睛是所有感觉器官中最为完善和精巧的器官,不仅能确定深度、距离、形状、大小等参数,而且还能辨别颜色等高层次信息。人类的眼睛之所以具有上述特殊的功能,其根本原因就在于它具有非常特殊的结构。

我们眼睛中的晶状体就是一个双凸面的透明体,相当于一个凸透镜。晶状体由韧带悬挂在睫状体上,因此可以随着睫状体的变化而改变形状。当我们看近处的物体时,睫状体内的睫状肌就会收缩,从而使得晶状体变凸或变厚;当我们看远处的物体时,睫状体内的睫状肌就会放松,从而使得晶状体变平或变薄。

视网膜位于眼球的后部,上面分布着许多视觉细胞。当我们观看物体时,在视网膜上形成的影像会通过视神经把信号传递给大脑,从而使得我们看清楚外部世界的风采。

瞳孔位于眼球的前部,其上分布有扩约肌和开大肌,可以通过它们的收缩或松弛,从而使瞳孔变大或变小。瞳孔的变大或变小就相当于照相机上的光圈一样,可以精确地控制进入眼睛的光線。

眼球识别

——走进生活的“黑科技”

我们都知道,眼睛是人们“心灵的窗口”,可知道眼睛在身份验证中独特应用的人又有多少呢?眼球识别技术就是走进人们生活的“黑科技”,并在智能手机解锁和移动支付领域具有广阔的应用前景。

什么是眼球识别技术呢?眼球识别技术就是利用眼球所携带的生物信息进行身份识别和认证的高科技。说起“眼球识别”,我们还得从认识眼球开始。简单来说,人的眼球可以分为“黑眼球”和“白眼球”两个部分。

这里的“黑眼球”可是人类视觉的核心部件哦。如果把“黑眼球”再细分的话,则可以分为“瞳孔”与“虹膜”两个部分。“瞳孔”就是人眼中间那个黑色的小圆点,而“虹膜”就是环绕瞳孔的那一圈圆环部分。而“白眼球”,则是指“黑眼球”两边的“眼白”,也被称为“巩膜”。

眼球识别技术作为一种独特的生物识别技术,具有哪些显著的特点呢?其实,生物识别技术的应用具有十分悠久的历史。据有关资料记载,我国古代最早的指纹应用记载可以追溯至秦朝。到了唐朝,已经在文书、契约等民用场合广泛采用了“按指为书”的方法。自宋朝起,指纹则开始被用作刑事诉讼的物证……指纹作为人们的一种“活的身份证”具有广泛的不可替代性,在现代指纹自动识别系统中得到了淋漓尽致的发挥。而眼球包含有极其丰富的生物信息,并且具有很高的唯一性,即使是双胞胎也不尽相同。因此,眼球识别是生物识别技术的一个热点领域。

同样是“刷眼”

——不一样的“生物密码”

都说刷刷眼,就能证明“我就是我”。可是,同样是刷眼,采用的却是不一样的生物密码。我们通常所说的眼球识别技术,一般可以分为虹膜识别技术和巩膜识别技术两大模式。

虹膜识别技术是基于虹膜 (黑眼仁儿) 的纹理的生物识别技术,可广泛应用于许多领域的身份认证。虹膜作为一种重要的身份鉴别特征,具有稳定性、非侵犯性、防伪性等特点,在目前各种生物识别技术中对硬件、算法、识别条件的要求是最高的。

但要把虹膜识别技术应用于认证解锁,其信息采集方式需要红外线光源和夜视摄像头的配合。2016年10月,民生银行推出的“虹膜支付”业务就是应用了虹膜识别技术的原理。据悉,目前该行将虹膜识别技术主要应用于手机银行话费充值、便民交费、商城支付等场景,从而开启了移动支付的一个新时代。

巩膜识别技术则是基于眼白部分的生物识别技术,即通过识别眼白部分的静脉血管图案来进行解锁认证。用户只要盯着智能手机摄像头,向两侧转动眼球,软件就能够分析摄像头所拍摄的照片中眼球血管分布图,为用户建立独有的ID数据。由此,用户的眼睛将成为证明“我就是我”的通关密码。

据悉,每个人的眼球上血管的形状都是独一无二的,哪怕是双胞胎也不相同,并且眼球血管信息几乎很难被采集到,所以作为加密手段再合适不过。巩膜识别技术具有相当高的准确性和稳定性,精确率能达到99.99%。它比脸部和声控生物技术更精确,比虹膜和指纹传感器更经济、更方便。

巩膜识别又被称为眼纹识别,是移动支付领域的又一个新亮点。国外某公司推出的“刷眼支付”黑科技,就是采用了巩膜识别技术(眼纹识别技术)。有专家认为,尽管巩膜识别相比于虹膜识别历史更短一些,但巩膜识别技术更适合在目前的智能手机上普及。

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