关于人工智能技术的发展思考

◆赵 帅

（身份证号：320124199410223234）

行业与应用安全

关于人工智能技术的发展思考

◆赵 帅

（身份证号：320124199410223234）

计算机技术以及信息技术快速发展，在越来越多的领域中得到广泛的应用，人工智能技术随之产生了，并且悄悄地改变着人们的生活，本文在阐述人工智能技术基本理论的基础上，分析了人工智能在信息时代的发展现状，提出其在未来的发展方向。

人工智能；理论框架；符号计算；模式识别

0 引言

人工智能是一门涉及到多种理论以及科学领域的新兴学科，其在形成和发展过程中主要应用了计算机科学、信息科学以及心理学等多种科学理论，主要是通过计算机技术实现人的智能操作的一种科学研究，它产生于1956年，发展至今已经取得了较大的发展成果。

1 对人工智能理论框架的阐述

1.1 人工智能三种学派理论

1.1.1 计算机学派或者是符号主义

符号是计算机在进行所有的科学发展过程中的最基本单位，所有的相关科学研究都是通过对符号进行复杂的计算等过程实现的。人工智能这一科学技术也不例外，它是计算机学派通过应用数学逻辑符号表现出来的，然后通过使用现有的可用符号，采用计算机处理技术，最终实现了模拟人类活动的科学行为。

1.1.2 仿生学派

仿生学派主要研究的内容就是人脑如何进行信息认识以及信息处理的整个过程，这是仿生学的研究基础。而人工智能的研究正是利用了仿生学派这一原理，根据人脑的组织结构以及思维方式进行机器的智能化设计，使其可以模仿人脑进行思维活动。

1.1.3 控制论学派或称行为主义

控制论学派也被称为行为主义，这种理论认为，人自身的本能反映以及产生的相关行为都是在和具体的社会环境相结合的前提下实现的。所以说行为主义理论产生的基础就是人类的感知以及行为的本能，从控制学派的角度出发，认为人工智能应该完全建立在人类本能活动的基础上，不需要进行任何理论的研究，研究的重点只是人类的本能行为。

1.2 宏观与微观理论比较

对于人工智能的研究，宏观方面是指将认知学、思维学以及心理学等相关的学科理论进行结合研究；而微观方面是计算机派、仿生派以及控制论学派这三大学派对于人工智能的不同认识。

1.3 人工智能研究的目的与方法

进行人工智能研究的主要目的是：通过对人工智能的研究实现机械模拟人的智慧和行为，代替人完成相关的生产以及生活的行为；并且通过计算机技术的应用，使机器在模仿的基础上实现人脑智力的进一步延伸，提高人类进行生产以及生活的相关能力；实现促进人类智力不断发展的目的。

人工智能的研究方法主要有：把需要处理的内容进行计算机信息化、数字化；通过运用计算机处理方法建立起完善的计算机数据库以及知识模型；利用计算机程序语言实现对这些信息的进一步处理，得到需要的数据信息。

2 对人工智能发展现状的综述

近几年，随着人工智能技术的进一步研究以及不断地发展，人工智能被应用到了人们生产以及生活中的各个方面，下面针对其在应用过程上较为热点的几个方面的发展现状进行阐述。

2.1 智能接口技术研究现状

智能接口技术的目的是为了实现人和机器之间的交流，为了达到这一效果，首先需要解决的问题就是使计算机能够听懂语言的意思、具有语言表达的功能，同时还需要能够完成在不同种语言之间的快速切换以及准确地翻译所有的语言。要解决这些问题需要理论结合具体实践的基础上才能完成。随着计算机技术的不断提高，其运行速度以及存储量等方面也在不断地加强，为实现人机互动的研究起到了很大的促进作用，但是同时在进行更深入的研究过程中也存在着很多问题。

2.2 数据挖掘技术研究现状

数据挖掘技术就是通过对那些还没有进行明确开发的、潜在的或者是人类还没有发现的数据，通过现有的科学技术对其进行开发和研究，使之能够为人类所应用，发挥其最大的价值。现在比较常用的数据挖掘技术主要有数据库、人工智能以及数据统计技术，主要的研究内容包括：基础理论、数据算法、可视化技术、知识数据的表达方式等。

2.3 主体系统研究现状

主体系统是一种具有更高智能以及较强自主性的实体系统，它的一些想法以及能力和人的智能基本一致，它能够主动地、独立地完成需要的任务。主体系统在多变的环境中，不断调整自身，在特定的设计条件下实现主体设计规划。主体系统的研究需要使用物理以及逻辑研究相结合的方法，这是在主体系统基础上进行的更深一层的研究，能够更好地模拟人类多种高级的能力以及行为，应用最成功的例子就是智能机器人以及智能机械。

3 对人工智能发展方向的几点思考

结合以上关于人工智能方面的理论阐述以及相关研究方面的发展现状的分析，提出人工智能未来发展方向的几点建议，旨在为人工智能的进一步发展研究提供参考。

3.1 对人工智能理论意义的新思考

人工智能的发展不能偏离科学的理论基础，理论基础是进行人工智能研究的前提条件，在进行人工智能研究过程中，只有相关技术和方法通过有效地研究得以不断地提高，才能使科学领域更好地解决更多的技术难题，使机器对人类行为与智能的模仿能力不断地提高。在这方面仿生派在解决未知问题的能力相对弱一些，其在进行人工智能的科学研究上速度较慢。在进行人工智能研究方面，仿生派更多通过计算机应用技术研究模拟人类智力运行。而控制学派则是研究相对更深一层的人工智能行为的能力。

3.2 人工智能发展方向的思考

根据目前人工智能的发展流派以及研究现状可以基本得出其将来的发展方向，应该是朝着人类神经网络与机器结合、模式识别研究、企业运营等领域发展。通过科学技术使机器能够实现自我识别这是进行智能机器研究的一个最好的方向，比如通过智能机器能够自动识别路况实现汽车的无人驾驶，无人驾驶汽车技术的是充分结合模式识别、智能控制、汽车操纵技术等多种科学理论的基础上进行的一个综合成果。虽然这一技术目前还没有完全实现，但是作为一个人工智能未来的研究方向，大量的研究人员都在不断地努力。同时未来人类神经网络与机器的结合，也是人工智能的主要发展方向。

4 结束语

综上所述，对于人工智能将来的发展方向，目前重点在于模拟人类智能，在完成自我识别功能的基础上。人们应通过理论联系实际，突破人工智能在与人类的现实生活相结合的过程中存在的难题，使人工智能更好地为改善人们的生产和生活服务。

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