张佳佳 朱胜
[提要] 在预测入境旅游客流量方面,灰色预测模型具有较高的精确度。基于GM(1,1)模型的建模过程和精度检验方法,选取2010~2013年四川入境旅游客流量作为原始数据,建立四川省入境旅游客流量和时间数列预测GM(1,1)模型,模型检验结果表明预测精度可靠,可用于中长期预测。依据该模型预测出2014~2020年四川省入境旅游客流量,预计“十三五”期间四川省入境旅游客流量会继续迅速上升,甚至有望于2019年突破400万人次。
关键词:灰色预测模型;入境旅游客流量;四川省
中图分类号:F713.54 文献标识码:A
收录日期:2017年1月14日
一、引言
精准的旅游客流量预测是旅游规划的重要前提,是提高旅游产品质量的有效保证。长期以来,定性预测和定量预测是预测旅游客流量的两种主要方法。定性预测主要是结合经验和定性分析得出预测结果,精确度相对来说较低;而定量预测则是基于物理原型或数学方法建立定量预测模型,目前在旅游客流量预测中的应用较为广泛。
入境旅游由于受到多种不确定因素的影响,常常呈现出不断变化的特征,由于难以全面掌握相关影响因素的变化情况,导致难以客观全面地分析入境旅游的变动规律。在信息不完全又缺少相关数据的情况下,继续运用常规的定量预测模型很难对其进行科学准确的预测,因此有必要试着用其他的模型进行预测,而GM(1,1)模型是针对这种情况的非常不错的预测模型。
灰色系统理论是由我国学……