多元相关图在健康管理信息中的应用

陈诗雅，杨红清，刘光庆，刘志臻，蔡 晶，黄子杰

(1.福建中医药大学 中西医结合研究院，福建 福州 350122；2.福州市马尾区 罗星街道社区卫生服务中心，福建 福州 350015；3.福建中医药大学 中西医结合学院；福建 福州 350122)

近年来，生命健康管理、病历记录和临床试验等领域每天都会产生大量的医学数据，并呈爆炸式增长，这些医学数据的种类多、数量大、更新快，具备大数据典型特征[1-3]。随着大数据时代的到来和信息技术的应用，人们越来越强调利用各类软件将医学大数据以直观的方式将分析结果呈现给研究人员，让复杂的统计分析结果更易于理解[4-5]。但目前绝大部分数据分析手段都需要专业编程人员借助相关软件来完成，使数据信息挖掘工作受到限制。笔者以2015年福州马尾区老年人体检数据为例，应用Excel制作多元相关图以实现多元指标的可视化，满足医学相关工作的基本需要，从而更好地发挥数据可视化在医学科研、临床教学与实践等方面的作用。

一、老年人体检相关数据分析情况及可视化需求的提出

2015年马尾社区老年人体检者共1 775例，男性930例，女性845例;年龄65～91岁,其中65～70岁1 021例，71～75岁401例，76～80岁248例，81～85岁83例，86～90岁19例，91岁3例。按身体质量指数(Body Mass Index, BMI，单位：kg/m2)分为 7组:<18.5有61例，18.5～23.9有780例，24～24.9有223例，25～27.9有490例， 28～29.9有125例，30～34.9有87例，35～39.9有9例。BMI及与相关体检数据的Spearman相关分析按相关系数的数值大小依次排列，此表无法给人以直观印象(表1)；若对表1进一步细化，即BMI分级对应各指标的均数，还是使人无法直接从表中获得更加直观的印象，并作出预测性判断(表2)。因此，对多元指标进行可视化则可以较好地解决这个问题。

Excel作为一个快速分析数据的入门级工具，能创建相关数据图，且绝大多数医务工作者都会使用，是制作多元数据图的理想工具。笔者以健康信息管理相关数据为例，介绍用Excel 2016制作多元数据图的相关步骤。

二、多元数据指标可视化的实现与步骤

笔者介绍的多元相关图是气泡图与柱形图的有机组合，摆脱了传统统计图的二元模式。……