基于Benders分解优化算法的区域能源供给服务网络系统规划方法研究

曾 鸣，白学祥，李源非，刘 洋

(1. 华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，北京 102206；2. 华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206)

基于Benders分解优化算法的区域能源供给服务网络系统规划方法研究

曾 鸣1,2，白学祥1,2，李源非1,2，刘 洋1,2

(1. 华北电力大学 新能源电力系统国家重点实验室，北京 102206；2. 华北电力大学 经济与管理学院，北京 102206)

能源互联网是实现我国能源革命目标的关键手段之一，然而其多能互补的特点增加了能源供应的复杂性，从而影响到区域范围内系统能源供应的协调有序。为探索这一问题的解决方法，针对小范围内的能源供给服务网络的系统规划问题开展了研究，建立了以总成本函数为目标函数、考虑多能互补的系统负荷约束、系统安全性约束函数为主要约束的区域能源供给服务网络优化模型，运用Benders算法将问题分解为主问题和子问题并对模型进行求解。以华北某市郊区的区域能源规划为案例进行能源供给服务网络的规划，并与传统规划模式进行对比分析。结论表明，由于考虑了热电负荷之间的耦合关系，并在需求约束中引入了电转热替代环节，使得所提出的模型能够在系统的规划和运行阶段都选择更优的策略，从而在经济性上相较于传统工业规划方法具有更强的竞争力。

能源供给服务网络；Benders分解优化算法；多目标优化；系统规划

0 引 言

能源互联网是实现我国能源革命目标的关键手段之一。然而，能源互联网具有的多能互补、能源供应方式复杂的特点，会使得系统规划、运行面临的问题更加复杂，用传统规划方法进行能源互联网系统规划具有较大难度。……