基于设备结构分解的可视化故障推理与诊断技术研究

戴 耀，马 野，王 振

(海军大连舰艇学院 信息作战系，辽宁 大连 116018)

基于设备结构分解的可视化故障推理与诊断技术研究

戴 耀，马 野，王 振

(海军大连舰艇学院 信息作战系，辽宁 大连 116018)

针对复杂设备故障诊断与装备本身结构无法直观对应进行故障原因的自动推理和快速定位问题，研究了基于设备结构分解的可视化故障推理与诊断技术；通过定义热区和热区索引，将故障推理与诊断同设备结构分解相对应，在诊断的过程中构建了故障自动推理编码规则，可将故障树转换成一系列可操作的且具有一定逻辑关系的编码，并通过软件编程将编码以故障现象的表现形式呈现给排故人员，实现故障的自动推理与实际装备部件图相互结合；该方法能够按照推理步骤逐层对装备进行LRU级分解展开，真正实现可视化故障自动推理和诊断；通过某型电子装备进行故障推理实例验证，表明该方法层次结构清晰，推理简单有效，能够实现装备可视化的LRU级分层故障诊断和故障的快速定位。

故障诊断；可视化；LRU级分解；自动推理机；故障编码

0 引言

常用的故障诊断技术往往与装备本身结构无法一一对应[1-2]，即经常按照一定规则或者专家的经验给出相应的结论[3-6]，而从故障逻辑结构出发，逐层展开自动推理，则可以解决复杂设备故障诊断问题[7-8]。基于设备结构分解的故障推理，是将装备故障树转换成可自动操作的编码，将编码存储在数据库中，通过制定与设备结构相对应的编码规则和推理规则，按照故障现象和故障结果两种形式，逐层展开，最终进行故障定位，给出诊断结果。……