Kostiakov入渗模型参数的预测精度对比分析研究

李昊哲，樊贵盛(太原理工大学水利科学与工程学院，太原 030024)

土壤的入渗是降水和地表水进入土壤转化为土壤水的过程，土壤入渗的能力受到土壤类型及其理化性质影响，而在灌溉过程中，土壤入渗能力影响灌溉水转换为土壤水的分布和速度，进而决定了灌溉质量与灌水效果[1]。所以，土壤水分入渗参数是确定灌水技术参数必不可少的重要依据。而在我国大部分农村地区都在沿用传统的地面灌溉方式，造成大量农业用水浪费，其主要原因就是缺乏合理的灌水技术参数。因此，精确获取土壤水分入渗参数已经成为节约灌溉用水和提高灌水利用率的关键。

由于水分在土壤中运动的复杂性，难以直接通过试验测定土壤入渗参数。现多利用土壤传输函数法，即建立以土壤常规理化参数为输入变量，土壤入渗参数为输出变量的土壤传递函数，来预测土壤入渗参数。很多国内外学者都用土壤传输函数预测了土壤特性参数和运动参数，如Vereecken[2]与Rawls[3]建立了以土壤特征水分曲线模型参数为输出变量的土壤传输函数，预测了土壤水分特征曲线。黄元仿[4]、J A Sobieraj[5]等通过建立土壤含水率与土壤其他理化性质间的函数，预测了不同含水率或基质势下的土壤水力传导度。同时，利用土壤传输函数来预测土壤水分入渗参数的成果也有很多，如冯宝平[6]引入BP神经网络对土壤水分入渗进行研究，得出了不同温度对土壤水分入渗的影响。郭华[7]建立非线性预报模型对Philip土壤水分入渗模型的参数进行了预测，得出用土壤常规理化参数可以对土壤水分入渗参数进行非线性预报可行的结论。……