基于时差相关分析与回归模型的用水总量预测

刘呈玲，方红远

(扬州大学，江苏 扬州 225009)

随着人口增长、社会经济发展，水资源短缺问题愈发严重，科学管理、合理分配才能实现可持续发展。2013年1月，国务院办公厅发布出台了《实行最严格水资源管理制度考核办法》，各地区广泛开展水资源承载负荷评估工作。太湖流域作为我国经济、文化、科技最为发达的地区之一，严格落实最严格水资源管理制度，配套开展流域水资源承载能力评价研究等项目，将用水总量、地下水开采量作为评价流域水资源承载负荷能力的指标。其中，用水总量为最严格水资源开发利用控制红线，对其进行预测与分析对太湖流域水资源承载能力评估具有一定的现实意义，并能为各地开展水资源研究与评估工作提供参考依据。

本文根据太湖流域水资源状况，借鉴水资源预警的思想，利用时差相关分析法筛选预警指标，作为太湖流域用水总量的主要预测因子，并以此构建多元线性回归模型，预测太湖流域未来用水总量，为太湖流域水资源承载能力核算与评估提供一定的技术方法和决策依据。

1 时差相关分析法

1.1 时差相关分析理论

相关分析是研究随机变量之间的相关关系的一种统计方法。时差相关分析法，则是通过对时间关系的量化，利用相关系数表征各指标序列在某段时间内的先行、同步或滞后的关系的方法[1]。相关系数有正有负，分别代表正负相关，取值范围为-1到1。

1.2 模型与计算方法

时差相关系……