气候变化下流域洪涝灾害风险性评价
——以珠江流域为例

徐 娜，陈 岩

(南京林业大学经济管理学院，南京 210037)

IPCC(International Panel on Climate Change)第五次评估综合报告指出，自20世纪中叶以来，气候变化已经影响了全球范围内流域洪水发生的频率和规模，随之而来的直接和间接损失大幅度增加[1]。在近东、印度和中南美洲等地区，现代大洪水发生的频率和规模甚至超过历史上的洪水记录[2]。我国近50年来，洪涝灾害时有发生，1963年海河流域特大暴雨洪水，1981年四川省暴雨洪水，1991年江淮及太湖流域暴雨洪水，1998年长江、嫩江和松花江特大洪水，2003和2007年淮河流域洪水，2012年湖南省暴雨洪水等，洪涝灾害给国家和人们造成了巨大的损失。许多学者采用不同的方法对洪涝灾害风险进行评价，主要包括GIS(Geographic Information System)法、模糊综合评价法、指标法和函数法。在GIS法中，石怡[3]、Seekao[4]等通过对GIS空间数据处理，得到流域的洪灾分布图；程先富利用GIS空间分析技术构建了巢湖流域洪涝灾害风险评价模型，并预估了2020年的不同重现期洪灾风险分布图[5]；Chen用GIS空间数据作为水文模型输入值，对孟加拉国达卡的洪水损害进行评估[6]。在模糊综合评价法中，俞布等将模糊综合评价法与GIS空间技术相结合构建评价模型，将洪水灾害易损性分为5个等级[7]；袁永博基于可变模糊理论，融合可变模糊客观权重与层次分析主观权重，建立模糊可变模型对山东省旱涝灾害进行评价[8]。在指标法中，贺山峰从致灾因子和孕灾环境两方面入手，对SRES B2情景下安徽省县域尺度未来90年的洪灾致灾危险性格局进行预估[9]；王艳君用灾害范围、人口、经济和农作物暴露度4个指标表征洪涝灾害暴露度，从经济脆弱性和人口脆弱性评价灾害脆弱性，分别从时间和空间角度分析了中国暴雨洪涝灾害的特征[10]；……