基于DEA模型的黄金上市公司市值管理绩效评价

2017-03-24 20:31彭传梅
经济研究导刊 2017年4期
关键词:绩效

彭传梅

摘 要:市值管理有利于实现企业股东价值最大化,对市值管理绩效进行评价有利于上市公司改进市值管理,从而更好地为公司股东价值服务。选取黄金上市公司为研究对象,运用DEA数学模型对市值管理绩效的技术效率和规模效益进行分析,摸清黄金上市公司市值管理现状。通过DEAP2.1软件对21家黄金上市公司的市值管理绩效进行具体分析,发现黄金上市公司市值管理综合技术效率较低,呈现出规模效益递减的状态。同时,通过对数据的整理分析,提出黄金上市公司市值管理的几点意见,以期为我国黄金上市公司的市值管理改进提供参考。

关键词:DEA;黄金上市公司;市值管理;绩效

中图分类号:F830.91 文献标志码:A 文章编号:1673-291X(2017)04-0070-05

引言

黄金是国家保护性开采特定矿种,是一种兼具一般商品和货币双重属性的特殊产品,在应对金融危机、保障国家经济安全中具有不可替代的作用[1]。近十年来,在国家相关政策的支持下,中国黄金产业发展迅速,在世界黄金版图上成功地实现了由追随者到领军者的转型[2],黄金产业对保障国家金融安全、促进国民经济发展起到了重要作用。

2014年5月,国务院发布《关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见》,明确提出鼓励上市公司建立市值管理制度[3]。所谓的市值管理,指的是上市公司通过建立一种长效的组织机制,致力于追求实现公司效益的最大化,为更多的股东创造经济价值,并通过与资本市场保持一种及时、准确的信息交互传导,维持各关联方之间关系的相对动态平衡。建立健全黄金上市公司的市值管理制度,有利于提高黄金行业的经营水平,增强产业竞争能力,为黄金行业经济市场的规范化与合法化及黄金行业的可持续发展奠定基础。对市值管理绩效进行科学评价,有利于找出市值管理中存在的问题,维护企业市值的稳定与增长,更好地为企业股东服务,实现从利益最大化向股东价值最大化转变的企业发展思路。

目前,对市值管理的相关研究不在少数,但还未有学者对黄金行业的市值管理情况进行分析,尤其是实证研究方面。鉴于此,本文拟采取数据包络分析方法(DEA)对黄金上市公司市值管理绩效进行评价,找出黄金上市企业在市值管理存在的问题,并有针对性的提出解决策略,以期及时发现黄金企业市值管理的弊端和漏洞,完善行业的市值管理制度,实现企业价值创造最大化和价值实现的最优化,从而达到股东价值最大化。

一、研究方法

(一)DEA模型基本原理

DEA方法是以相对效率概念为基础,用于评价具有相同类型的多投入、多产出的决策单元是否技术有效的一种非参数统计方法。其基本思想是把每一个被评估的对象作为一个决策单元(DMU,Decision Making Units),再由众多DMU构成被评价群体,通过投入和产出数据的综合比较后,将各DMU定级排队,確定有效(即相对效率高)的DMU,并指出DMU非有效的原因和程度。此外,DEA还能判断各DMU的投入规模是否适当,并给出各DMU的调整投入规模的正确方向和程度。该方法近年来被广泛运用到技术和生产力进步、技术创新、关于成本收益利润问题、资源配置、金融投资、非生产性等各个领域,进行有效性分析,从而进行评价决策。

(二)DEA模型构建

在DEA方法理论体系中,最具代表性的DEA模型为CCR模型和BCC模型。Charnes,Cooper,Rhode于1978年创立的第一个DEA模型[4~6],即CCR-DEA模型,该模型是在规模报酬不变的假设条件下对决策单元进行效率值测算,这并不符合规模报酬可变的实际情况。因此,Banker,Charnes和Cooper针对上述问题又提出了BCC-DEA模型,该模型将CCR-DEA模型中的技术效率(TE)分解为纯技术效率(PTE)和规模效率(SE),即TE=PTE×SE。BCC-DEA模型分为投入导向型和产出导向型两种,投入导向的模型是在给定产出水平下使投入最少,产出导向的模型则是给定一定量的投入要素,追求产出值最大。本文选用基于投入导向型的BCC-DEA模型对21个黄金上市企业的市值管理绩效进行评价。

在投入导向型中,设有n个决策单元DMU(Decision Making Unit),每个DMU均有m种输入和s种输出,xik(i=1,2,…,m)表示第k个决策单元的第i个输入变量;yjk(j=1,2,…s)表示第k个决策单元的第j个输出变量。则第k个决策单元效率值的计算就转化成下面的线性规划问题:

式中,xk=(x1k,x2k,…,xmk) ,yk=(y1k,y2k,…,ysk) ,θ表示被考察决策单元的总效率值,满足0≤θ≤1。

若θ为1,则说明该公司的市值管理绩效处于绩效管理的前沿面上,理论上达到了实际产出最大值;若小于1,则说明没有达到应有的产出量,存在投入的“亏量”或产出的“超量”,即存在技术改进空间,可通过DEA模型的纯技术效率和规模效率进行投入产出改进,实现市值管理绩效的最优化。效率值θ越大,表示该配置效率越优。

二、数据的来源及评价指标的确定

(一)研究样本的确定

本文以上市公司的公开披露信息为向导,选取黄金概念股的上市公司作为研究样本,剔除了港股、B股及在评价指标上存在异常值或缺失值的公司,且为了结果具有可比性,最终选取了21家黄金产业上市公司作为决策单元。

(二)数据来源的确定

所有数据来源于和讯网及CCER中国经济金融数据库,数据基准日为2014年12月31日。数据的处理采取DEAP2.1数据分析软件完成。

(三)评价指标的确定

参考相关学者对企业市值管理绩效评价的研究,本研究输入指标的选取来自企业的资本结构划分,包括股权资本、债务资本、人力资本,其中股权资本和债务资本代表的是公司股东和债权人对企业的投入,是企业运营的基础资本,分别用股东权益、总负债数值表示,人力资本代表的是公司对员工的资金投入,这里用企业年度支付给职工以及为职工支付的现金为准。本研究选取的输出指标是公司市值、市净率、市盈率,是企业市值管理的价值实现的衡量指标,代表了公司投入资金的经济回报状况。

黄金上市公司2014年投入与产出指标数值(如下页表1所示)。

三、实证研究

(一)基本统计结果

基于投入导向的BCC-DEA模型,通过DEAP2.1软件计算出2014年黄金上市公司市值管理绩效的3种效率(综合效率、纯技术效率和规模效率),分析结果(如本文表2所示)。

(二)结果分析

1.DEA有效性分析。由表2中的综合效率得分可知,仅金贵银业和山东金泰的综合效率得分为1,松弛变量为0,是DEA有效决策单元。表明这两家黄金上市公司的市值管理活动是相对有效的,在企业市值管理过程中,它们更好地实现企业经营管理的创新和资源的优化配置,处在效率前沿面上。其他公司的综合效率值都小于1,说明其他公司是DEA无效的。综合效率值越小,说明其投入产出的效率越低,与此同时,提高效率的潜力也越大。整个行业的综合效率均值为0.408,标准差为0.28,整个行业内的效率差异较小。对于DEA无效的企业,主要是因为纯技术效率或规模效率无效或两者共同作用的结果。

2.纯技术有效性分析。由表2可知,纯技术有效的公司有山东黄金、中金黄金、紫金矿业、赤峰黄金、金叶珠宝、东方金钰、豫光金铅、洛阳钼业、盛屯矿业、益民集团、金贵银业、山东金泰等12家企业,说明这12家企业技术管理得当,有效引进先进的技术方法,调动企业内部的生产要素,实现企业生产效率最优化。对于纯技术效率小于1的公司,应当通过优化企业内部组织结构,调动企业内部员工的工作积极性,实现内部资源的优化配置,通过创新管理和创新技术提高公司的盈利能力及加强投资者关系管理等,以提高其市值、市盈率、市净率。整个行业的纯技术效率均值为0.872,说明行业内部技术管理得当,处在技术管理的先进水平,但仍要加强企业技术创新,实现企业纯技术效率最优化。

3.规模效益有效性分析。由表2可知,金贵银业与山东金泰处于规模效益不变的状态,其他企业均呈现处于规模递减的状态。表明整个行业的规模过大,影响行业的规模效益,需要减少黄金行业的流通股股数,使行业的规模效益趋于正常状态。

以豫园商城为例,它的综合效率为0.286,处在DEA无效状态,其中纯技术效率为0.916,规模效率为0.312,处在规模效益递减的状态。表明现有的技术管理需进一步改进,可通过技术改造、加强管理等措施提高投入要素的生产效率,使得技术效率达到最优状态,规模效率过低,处于递减状态,可以通过股标回购减少流通股股数,减少资本规模,使得投入产出量达到最佳状态,提高企业的投入产出率。再以洛阳钼业为例,综合效率为0.254,其中纯技术效率为1,规模效率为0.254,DEA无效是因为规模无效,即规模和投入产出不相匹配,处于规模效益递减状态,可通過股标回购等减少流通股股数,使得规模效益变为有效。

四、数据分析结论

基于本文所采取的数据,应用DEA模型对21家黄金上市公司2014年市值管理绩效进行评价。从综合技术效率、纯技术效率和规模效率平均值(0.408、0.872、0.457)可以看出,纯技术效率高于规模效率,说明行业的综合技术效率主要依靠技术水平提升。行业的纯技术效率处于中等偏上水平,行业可以保持已有的技术,不断创新技术,实现行业技术最优化;企业的规模效率偏低,需要注意行业规模,企业规模有待于进一步的调整和规范。通过上述分析,黄金上市企业通过创新技术、创新管理、规模调整等措施能较好地改善市值管理绩效。本文分析的21家黄金上市公司具有如下结论:

第一,金贵银业、山东金泰两家上市公司为DEA有效,技术有效和规模效益不变。这两家企业仅需在原有经营规模上进行管理,但仍需不断进行技术创新和管理创新,以保持企业市值管理绩效的高效水平。

第二,山东黄金、中金黄金、紫金矿业、赤峰黄金、金叶珠宝、东方金钰、豫光金铅、洛阳钼业、盛屯矿业、益民集团、金贵银业、山东金泰等12家企业为DEA无效但技术有效,即投入资源的使用是有效率的,重点在于更好地发挥其规模效益。这12家公司均出现规模效益递减状态,可以通过股标回购减少流通股股数,减少资产规模,提高投入产出效率,使规模收益变为有效。

第三,老凤祥、恒邦股份、明牌珠宝、豫园商城、潮宏基、天业股份、金一文化、秋林集团、萃华珠宝等9家企业为技术无效且呈现规模收益递减。这类公司在管理创新、技术创新以及投资者关系管理方面应加强,另外可以减少A股或配股来适当减少流通股本,缩小资产规模等方式减少生产规模。

通过运用DEA模型进行分析,不仅可以了解各上市公司综合效率的情况,有针对性地运用文中给出的提升市值管理绩效的方法进行改进,为进一步提升黄金上市企业市值管理绩效,实现公司价值创造最大化、价值实现最优化、价值经营最优化,并为实现政策效应最优化、风险最低化提供重要依据。

参考文献:

[1] 张永涛.中国黄金工业发展现状与未来展望[J].黄金,2011,(6):1-5.

[2] 杨晶斌.推动黄金战略,维护国家金融安全[J].中国外资,2012,(14):37.

[3] 国务院关于进一步促进资本市场健康发展的若干意见(国发[2014]17号)[Z].2014.

[3] Charnes A.,Cooper W.W.,Rhodes E.Measuring the efficiency of decision making units[J].European Journal of Operations Research,

1978,(2):429-444.

[4] Bankers R.D.,Charnes A.,Cooper W.W.Some models for estimating technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis[J].

Management science,1984,(30):1078-1092.

[5] Charnes A.,Cooper W.W.,Lewin A.Y.,etal.Data envelopment analysis:Theory,Methodology and Applications[M].Boston:Kluwer,1995:

23-89.

The Evaluation of Gold Listed CompaniesMarket Value Management Performance Based on DEA

PENG Chuan-mei

(Business School,Hohai University,Nanjing 211100,China)

Abstract:Market value management is conducive to the maximization of shareholder value.Paper selects gold listed companies as research object,using a mathematical model DEA to analyze technical efficiency and economies of scale of the market value management performance,to find out the status of market value management of gold listed companies.Using DEAP 2.1 software,we analyzed specificly the market value management performance of 21 gold listed companies,finding a lower technical efficiency,showing a decreasing scale state.At the same time,sorting through data analysis,we made several suggestions to the gold listed companies for the market value management with a view to make a reference for the improvement of the market value management of gold listed companies.

Key words:DEA;the gold listed companies;market value management;performance

[責任编辑 陈丽敏]

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