Logistic回归模型分析下大学生就业影响因素研究

戴钰莹++王立杰

摘要：在新形势下，大学生已成为社会持续发展，构建和谐社会的核心力量。由于受到多方面因素影响，大学生就业形势日渐严峻，已成为新时期一大社会热点问题。因此，本文作者从不同角度客观阐述了大学生就业，探讨了Logistic回归模型分析下大学生就业影响因素。

关键词：Logistic回归模型；大学生；就业；影响；因素

中图分类号：G64 文献识别码：A 文章编号：1001-828X（2017）003-0-01

一、大学生就业

在知识经济时代背景下，我国大学毕业生人数呈现出逐年增长的趋势，但不同行业、领域工作岗位并没有大幅度的增加，大学生就业形势日渐严峻，毕业之后无法顺利走上工作岗位，“毕业即失业”已成为一种普遍现象，大学生就业已成为社会大众关注的焦点。同时，在不同行业、领域发展过程中，社会市场竞争日渐激烈，社会经济结构大幅度调整，下岗与失业人员持续增加，社会对高校毕业生并没有过多的需求，加上大量农村剩余劳动力不断涌向城市，尤其是大城市，每年新增设的就业岗位数量远远少于社会中待业人数，处于不均衡状态，二者间的矛盾日渐激烈，出现了“就业难”这一现象，在就业道路上，大学生面临着巨大的挑战。针对这种情况，我国必须全方位立足基本国情，全方位客观分析影响大学生就业的一系列因素，根据不同行业、领域发展情况，采取针对性措施有效解决大学生就业问题，确保各专业大学生毕业后顺利就业，更好地融入到社会这个大集体中，在平凡的工作岗位上充分展现自身各方面价值，促进不同领域、行业发展的同时，加快和谐社会构建步伐。

二、Logistic回归模型分析下大学生就业影响因素

1.数据分析

在知识经济时代背景下，各类技术持续发展，Logistic回归模型也应运而生，被应用到不同方面数据分析中，发挥着关键性作用，利于相关人员更好地了解各方面情况，制定合理化方案。在分析影响大学生就业因素方面，Logistic回归模型也被应用其中。相关人员以某地区高校毕业生为例，借助Logistic回归模型，全面、客观分析了毕业班学生各方面情况，比如，思想、学习、就业，获取的信息数据具有较高的准确率，准确把握影响大学生就业的各类因素。在学习方面，专业学生大学四年平均绩点、等级等级：英语、计算机，在思想方面，毕业班学生政治面貌、担任职务等。在此基础上，毕业班学生基本情况也包含其中，比如，姓名、学好、性别、户籍，户籍方面，将其划分为农村户籍、城市户籍，英语方面，以是否过六级为基点，借助Logistic回归模型，科学分析各方面信息数据，对院校毕业班学生有大致了解。

2.借助Logistic回归模型，分析影响大学生就业因素

从某种角度来说，在研究过程中，如果其中的因变量属于分类变量，相关人员必须全面、客观分析相关变量关系，明确Logistic回归模型的自变量，比如，英语等级、担任职务、性别等，综合分析主客观影响因素，以其变量为切入点，构建科学化的Logistic回归模型，以此为基点全面、深入分析大学生是否就业，进而，客观分析一系列影响因素。

（1）户籍情况。在Logistic回归模型作用下，学生基本情况会对大学生就业造成不同程度的影响，即性别、户籍。在户籍方面，城市户口学生就业率明显高于农村户口学生，主要是因為城乡经济的不均衡发展，在性别方面，男生就业情况好于女生，不过，经济类专业这一情况并不严重，很多方面男生都不如女生，日常学习、考试等方面，女生付出的努力远远多于男生，也就是说，在就业方面，女生就业情况明显好于男生。

（2）学习情况。在学习情况方面，大学生就业也受到不同程度的影响，主要体现在学习成绩、英语与计算机水平方面。在学习成绩方面，相关人员借助Logistic回归模型，对该院校毕业班学生平均绩点进行合理化分析，将其分为不同等级，客观分析一系列变量，发现在找工作过程中，大学四年中平均学习水平较高的学生更具优势，从侧面来说，在大学四年中，这些学生也是比较勤奋的，也更容易找到工作。在英语水平方面，相关人员以英语六级为基点，进行了一系列探讨，发现求职过程中英语水平较高的学生具有更多的就业机会，也更易找到工作。可见，在影响大学生就业方面，学习情况、英语水平都对其有着不同程度的影响，要求学生在校期间要认真学习专业课程知识，注重自身多方面技能的提高。也就是说，为了更好地解决大学生就业问题，高校要注重对学生多方面技能的培养，多为学生提供参与实践活动的机会，在实践中逐渐提高他们综合实践能力，而不仅仅是学习专业课程知识。

（3）思想状况。就思想状况来说，体现在不同方面，政治面貌、班级职务等，在Logistic回归模型作用下，相关人员发现思想状况也会对学生就业产生不同程度的影响。在政治面貌方面，可以进一步划分，即党员、非党员，如果毕业生是党员，在就业方面也更具优势，尤其是政府机构。在班级职务方面，相关人员发现其并不没有对学生就业产生较为明显的影响，不过，大学期间担任某些职务的学生拥有多一些工作机会，也能更好地胜任相关工作。

三、结语

总而言之，在社会市场经济背景下，相关人员必须结合各方面情况，优化利用先进技术，借助信息化手段，构建“科学、合理”的Logistic回归模型，充分发挥其多样化作用，客观分析新时期影响大学生就业的一系列统因素，比如，英语水平、思想状况、学习情况等，采取针对性措施极有效解决。以此，对高校提出全新的要求，对大学生进行针对性教学，促使他们学习文化知识的同时，提高他们综合素养，成为新时期社会市场需要的“高水平、高素质”专业人才，有效解决大学生就业问题，确保其顺利就业，促进社会全面发展。

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