曾宜玲
内容摘要:对学科领域发展状况整理与分析,有助于对学科发展历史、发展演进与前沿的把握,从而可以以此获得学科发展的整体图景,为学科后续的研究管理提供重要参考。对教育学相关重要信息进行梳理,创建配套的知识图谱就成为了必要。
关键词:知识图谱 可视化技术 文献计量
知识图谱(Mapping Knowledge Domains)是显示科学知识发展进程与结构关系的谱系,具有“图”和“谱”的双重性质和特征:既是可视化的知识图形,又是序列化的知识谱系。1964年,SCI设计者Garfield手工绘制了科学引文编年图谱,以期展示科学活动过程中发生的重要事件以及成就;1973年,Small采用知识图谱识别了科学范式的演进特征。上个世纪90代开始,知识图谱得到了迅猛发展。1998年,White通过知识图谱界定了70年代到90年代信息科学的十二个分支学科;同年,Noyons等采用知识图谱识别了90年代文献计量学、科学计量学和信息计量学的五个主要分支领域。进入21世纪,随着信息技术的快速发展,知识图谱得到了进一步深化发展。2001年,Garfield等开发了Histcite知识图谱软件,并绘制了图书情报学和生物学领域的编年图谱。2003年,Steven Morris等通过聚类知识图谱分析了研究前沿和新兴领域。信息可视化新领域的最早开拓者之一,Drexel 大学的美籍华人陈超美教授2004年开发了当代最为流行的知识图谱可视化软件CiteSpace,并得到广泛应用。2010年,Ryosuke L运用共词分析方法,绘制了生命科学领域近30年的演进和前沿。 2005年,以刘则渊为首的大连理工大学WISE实验室率先在国内命名并引入知识图谱,开启了我国知识图谱研究与应用的先河。……