山东省PM2.5浓度时空变化规律及其影响因素分析

范开放，单宝艳

（山东建筑大学测绘地理信息学院，山东济南250101）

山东省PM2.5浓度时空变化规律及其影响因素分析

范开放，单宝艳*

（山东建筑大学测绘地理信息学院，山东济南250101）

细颗粒物（PM2.5）是空气质量监测的重要对象，研究PM2.5的时空变化规律对于治理雾霾污染具有重要意义。文章基于山东省17个城市在2014～2015年共728 d的空气质量监测数据和相关气象数据，采用时间序列分析、相关分析、空间自相关分析和空间插值等方法研究了时空变化规律和气象因素对山东省PM2.5浓度的影响。结果表明：山东省PM2.5浓度呈U型变化，变化的时间序列自相性较强，一阶自相关系数达0.6896，PM2.5浓度空间分布规律明显；风向对山东省不同区域PM2.5浓度的聚集和扩散具有一定作用，与气象条件均呈现一定相关性，不同月份其相关性存在明显差异；PM2.5还与SO2、CO、NO2、PM10等污染物存在极强的正相关，与O3存在负相关。

PM2.5；时空变化；空间自相关；空间插值

Key words：PM2.5；spatial-temporal characteristics；spatial autocorrelation；spatial interpolation

0 引言

近年来，我国很多地区遭受着雾霾天气的困扰。细颗粒物PM2.5是我国城市大气的首要污染物，是空气质量状况的重要监测对象。PM2.5不仅会导致大气能见度下降，还会增加呼吸道系统疾病发病率和死亡率，已引起人们的广泛关注［1-2］。对PM2.5研究涉及环境科学、医学、大气科学、地理科学等学科，其中环境科学侧重于对PM2.5的组成成分、质量浓度、物理化学特性、来源、监测技术等方面研究［3-4］；医学则侧重于分析PM2.5对人类健康的危害［5-6］；大气科学注重分析PM2.5的成分特征和来源，并从气象学的角度研究PM2.5浓度与气象条件之间的耦合关系［7-8］；……