基于视频流的图像识别技术发展与应用

马晨

就现如今的社会而言，计算机技术以及通信网络的发展非常的迅速，在这种情况下，信息消费对于人们生活所造成的影响也越来越大，其不仅能在一定程度上提高效率，在某些活动中也成了必不可少的一项数据支持。在网络环境中所存在的数据格式也随着技术的变化而变化，流媒体就是其中的关键，而本文主要对基于视频流的图像识别技术发展与应用进行了研究。

【关键词】视频流 图像识别技术 发展与应用

在视频流背景下的图像识别技术，其所涉及的方面有很多，其中就包括了社会工作过程中的存储和管理，这两项工作在进行过程中就会和数据的挖掘以及分析有着一定的联系，将图像识别技术应用到其中，就能有效地实现储存和管理工作，最大程度提高工作效率。在社会不断发展背景下，图像识别技术也得到了较大的发展，而笔者主要是对视频流背景下的图像识别技术发展与应用进行具体的分析，具体如下。

1 基于视频流的图像识别技术的发展

就目前的网络环境来看，流数据格式属于较为常见的一种形式，并且这一形式所涉及的范围也越来越广泛，不再局限于以往常规传媒以及安全领域中了，也正是因为如此，相关的制作工作人员再实际工作过程中，其不仅具相应的专业知识人员，还存在不专业的人员。在这种情况下，视频流工作过程中就一定要采用更加自动化的动作方式，以此来更好地完成相应的工作，而图像识别技术在其中就得到了较为广泛的应用。在传媒以及安全领域，图像识别技术在其中有着较大的需求，其主要是因为这以领域需要对大量数据进行储存以及阅读操作，同时还需要对工业环境进行实时的监控，因此，在流媒体环境下图像识别技术的应用也越发的广泛。就目前而言，图像识别技术在这些领域中的应用也已经越发的成熟，流媒体其本身就是由较多的数据帧所组成的，因此，在这一领域中使用图像识别技术就能更好地促进这一领域的发展。如果就其应用角度来看，我国发现有着较多领域都有着一定的需求，其具体表现在以下几个方面：流格式数据的存储与检索、工业环境中对于数字仪表的自动读取、安全领域的自动识别等方面，由此可见，基于视频流的图像识别技术有着较为良好的发展趋势。

2 基于视频流的图像识别技术的应用

就目前而言，有着较多的流媒体领域，而在这所有的领域中，图像识别技术在其中的发展是非常显著的，并且也取得了一定的成果。而图像识别技术在不同领域中的应用，其需求状况以及图像特征也就存在着较大的不同，所以在实际应用过程中也就会有着不同的技术可以选择。因此，在实际工作过程中，要想确保图像识别技术在其中的应用效果，就一定要按照实际情况进行合理的选择，这样才能保障良好的使用效果。为了更好地保障图像识别技术的应用效果，笔者也对其进行了以下的分析：

2.1 文字识别

针对流媒体数据格式中的文字识别这一方面，在实际工作过程中，其主要有三种工作方式，分别是基于边缘、区域、纹理，其中，基于边缘这一识别方式，其主要是在使用过程中，在图像上寻找垂直边缘，以此来对文字进行检测，在工作过程中则主要是先对图像边缘进行确定，然后再采用平滑滤波或形态学膨胀方式将图像中的文字连接成文字块，最后再对其进行识别，这一识别方式在使用过程中有着较为良好的使用效率，但是，在使用过程中如果图像背景较为复杂的话，文字区域反差就会比较小，从而就会致使误码率偏高。基于区域这一识别方式，其主要是在文字像素颜色较为相似的情况下展开的，这种识别方式其比较适合用在新闻视频中的文字识别，但是，在实际使用过程中其不能对工业仪表等示值进行有效地识别，所以在使用过程中，其应用领域以及应用效果就有着一定的局限性。而基于纹理这一识别方式，其在应用过程中则主要是利用图像中所存在的纹理特征进行对比，以此来确定在一个像素点是否属于文字区域，这种识别方式其在使用过程中，有着较强的通用性，能够有效地对文字进行识别，同时对于不同类型的图像也能进行有效地识别，就比如说对于运动物体的识别也有着较为显著的作用，但是，在应用这一种识别方式的过程中，其工作量较大，所以使用效率就较为低下，同时还不能抵抗较高噪音的影响。

2.2 人脸识别

在应用图像识别技术的过程中，除了要对文字进行识别之外，对于人脸的识别也是现如今使用较为广泛的技术之一，而这也是图像识别技术之一。人脸识别相对于文字识别来说，其工作过程更加的复杂，我国在这一方面也经过了较为漫长的研究和探索，并且就目前而言也还是存在着一定的问题。就目前而言，我国在人脸识别这一领域中，其较为常见的方式主要是为人脸建立起对应的面部模型用于图像中的识别和对比，在对比之后如果匹配了就能对相应的面部数据进行相应的分析，最后就能实现识别这一功能。

综上，在图像识别技术应用过程中，其无论是文字识别还是人脸识别，其在实际操作过程中都需要具备相应的软件以及硬件的支持，这样才能将图像识别技术合理的应用到其中。除此之外，在实际应用过程中，系统本身学习能力也是其中一个较为重要的技术因素，就比如说，在对视频流字幕进行定位处理的过程中，在同一个场景之内，其字幕也会存在不同的问题，就像是其色彩以及大小等方面都会产生变化，因此，在使用图像识别技术的过程中，一定要实现系统主动学习这一功能，这样在应用过程中才会更加的有效。除此之外，在实际使用过程中，针对于人工智能这一方面，相关人员也可以加大研究，这样也能够将图像识别技术的价值真正发挥出来。

3 结语

综上所述，本文主要对基于视频流的图像识别技术发展以及应用进行了具体的分析，一起能够更好地将图像识别技术的作用以及价值发挥出来，更好地促进该技术的发展。

参考文献

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[3]孔强强.基于视频图像处理的交通流量检测技术研究[D].太原科技大学，2012，96（04）：85-86.

作者简介

馬晨（1987-），女，陕西省府谷县人。现供职于西安航空学院。研究方向通信与信息系统专业。

作者单位

西安航空学院 陕西省西安市 710000