基于大数据视角下的数据加密技术研究

黄海萍

（江门幼儿师范学校，广东江门，529080）

基于大数据视角下的数据加密技术研究

黄海萍

（江门幼儿师范学校，广东江门，529080）

本文系统性的对大数据视角下数据加密技术方面易出现的的问题进行了详细阐述，力求做到发现问题、了解问题，并高效的解决一切已经出现或可能出现的新难题，并同时做到防患于未然。结果采用了有效的数据加密技术，的确是面对和解决大数据安全问题行之有效的方法，并对改进大数据视角下的数据加密技术进行了总结，提出了更加有用的建议。

大数据；数据加密技术；数据安全

0 引言

随着互联网技术的飞速发展网络信息流量的规模以惊人的速度膨胀起来，产生大量数据存储到云端服务器，形成了大数据平台。引发了人们对使用计算机与网络时所产生的个人数据安全性问题的关注。在实际的应用中，大数据的应用可能会给个人的信息安全、企业信息安全，甚至会给国家安全造成威胁。在个人安全问题方面，主要是个人信息的泄露，导致对消费者日常生活的不便；在企业信息安全方面，那些对大数据分析有较高要求的企业，会面临更多的挑战，因此，企业既要学会将数据的价值发挥到最大，挖掘数据的潜在价值，还要学会如何应对数据泄露及网络攻击等潜在威胁，统一进行信息安全部署，进行相关预案的建立；在国家安全问题方面国家安全与之前相比已经有了本质上的区别。对于一个国家来说，在任何时期国家的各种信息机构及重要设施都有可能成为其他国家的打击对象，而如何避免这一类的打击已经不再能够依靠军事能力实现。因此，对数据安全的防护变得至关重要，本文主要研究基于大数据视角下的数据加密技术，并对该技术提出更加优化的改进，期望对大数据的管理和安全保护技术进行突破。

1 大数据安全所面临的挑战

随着大数据时代的来临，隐私数据已经与之前的定义大不相同，其内涵和外延均出现了巨大的延伸，一旦发生隐私数据泄露的事件，其后果已经不是完全能够由某一个体承受，随着对大数据研究和认识不断深入，且信息技术的不断发展也使得隐私数据的保护将会面临更大的挑战，主要体现在以下几个方面。

（1）在大数据时代，信息安全环境已经变得更加错综复杂，目前的信息环境汇集着大量的数据，如大量企业运营信息、客户数据及个人行为细节与隐私等；如果对这些海量数据进行集中存储，都会使信息泄露的风险大大增加；海量数据的汇集给数据信息的安全防护带来了空前的挑战。

（2）对数据的分析和使用将面临前所未有的挑战，为获得大数据的商业价值，相关企业在对相关数据进行挖掘分析时，黑客能够利用大数据分析技术对数据进行收集，并攻击相关企业，一些对信息安全要求较高的领域，如金融、电子商务等，一旦受到恶意攻击，后果不堪设想。

（3）在数据自身所具有的特点导致其面临更大的挑战，大数据往往为动态的数据，具有多样的数据类型，进行数据的处理和分析时，往往面对多类型和动态变化的数据的整合，为保护信息安全，亟需提出新的技术和方法进行数据的分析。

目前黑客采用更加强有力的密码分析方法进行攻击活动，信息安全面对着各种强有力的攻击，如积分攻击、中间人攻击、密码攻击及相关密钥攻击等，因此，要做好大数据的保护工作，必须要加强研究，采用更加强有力的防护措施和复杂的加密算法。

2 大数据加密技术的研究

人们对大数据安全的担忧催生了数据加密技术，所谓数据加密就是将数据信息转换成不易被识别的数据代码。加密技术的研究中，有很多的研究方法，其中最主要的研究方法有两类：常规密钥加密和公开密钥加密方法，其中常规密钥加密方法也被称为对称加密，公开密钥加密也被称为非对称机密。下文对具体的加密技术进行了分析探讨：

2.1 对称加密算法技术

采用对称加密算法对数据进行加密，解密密钥和加密密钥完全一致，与其他技术相比，具有较快的加密速度，因此对大量数据进行处理时，这种算法比较适宜。首先，要进行数据的采样，然后汇集重要的信息，直接采用对称加密算法进行相关数据的加密。具体过程为，（1）对大数据进行采样并进行处理得到数据样本。（2）对数据样本的有效数据域加密得到密文。

2.2 线性混合加密算法

这种算法是通过DES算法和AES算法的线性组合对对称加密算法的改进。具体过程为：（1）对采集的大数据进行处理得到数据样本；（2）有目的的将样本分成两部分；（3）分别采用DES算法和ASE算法对两部分样本进行加密。

2.3 密钥混合加密技术

对称加密算法运算速度快但安全性低，而非对称加密算法运算速度慢但安全性高。我们可以结合两种算法的优点对大数据进行加密及密钥的保护。具体过程为：（1）收集数据得到数据样本；（2）使用AES算法进行数据域的加密得到密文；（3）使用ECC算法对密钥加密。目前，这种这种算法已经被广泛应用于大数据的加密工作，结合了对称加密算法和非对称加密算法的优点，既提高了运算速度又保障了安全性。但是这种算法在身份的认证方面还存在缺陷，传送加密信息时，无法保证对方可信。

2.4 公开密钥密码技术

与对称密码技术相比，公开密钥密码技术最大的不同在于，加密密钥和解密密钥使用的不同，顾名思义，公开密钥密码是指进行数据加密时，加密密钥可以公开，也便是指进行信息的加密时，即使是陌生者也可进行加密密钥的操作，而对密文进行解密时则只能通过相同的密钥算法进行。

3 加密技术的改进

大数据的来临，针对大数据的特点，亟需对已有的加密技术进行有效的改进，主要是网络信息加密，本文将网络信息加密技术细分为数据储存传输加密、数据传输信息的加密、软件加密等加密技术，对于数据传输方面的加密技术，加密主要对象为传输过程中的断气流；对于所存储的数据信息，工作要点为，综合采用加密密钥技术及加密算法，完成明文的转换，得到密文，此外，还可利用驱动器加密来实现系统文件；关于软件加密技术，主要是对信息的通道进行加密处理。最后，是要做到改进的混合加密算法，这就是需要在进行身份认证时，采用数字签名的方法保障信息安全，结合Hash函数进行AES算法并实现加密得到密钥，大大缩短了数据的处理时间，经该函数所得到的信息，既可作为加密的密钥又可进行数字签名。既提高了安全性又提高了工作效率。而第二种方法避免了密码系统的缺陷对密钥安全性的影响，身份认证的进行会使开销加大。

4 结束语

随着社会信息化的不断发展，对大数据的应用越来越广，这样,基于大数据视角化的数据安全问题就变得至关重要，本文重点从网络信息加密技术和混合加密算法两方面突破,快速高效的破解信息泄露问题,从而保障着大数据时代下的数据安全。

［1］张引，陈敏，廖小飞.大数据应用的现状与展望[J].算机研究与发展，2013,50(11):216一233.

［2］潘珊珊.浅析计算机网络信息加密技术[J].田科技资讯，2013(33):14一15.

［3］雷新锋，薛锐.著密码协议分析的逻辑方法[M].北京:科学出版社.2013.

Research on data encryption technology from the perspective of large data

Huang Haiping
(Jiangmen kindergarten normal school,Jiangmen Guangdong，529080)

in this paper, the data from the perspective of data encryption technology is easy to appear the problem in detail, strive to find the problem, understand the problem, and effectively solve all has been the emergence of new problems or possible, and at the same time to nip in the bud. The use of encryption technology and effective data, is indeed facing and effective methods to solve the security problem of big data, and to improve data from the perspective of data encryption technology is summarized, put forward more useful suggestions

big data; data encryption technology; data security