基于SVM的养老地产项目投资风险评价研究

李冲冲

摘要： 针对我国养老地产项目投资过程中资金需求量大、回收周期长且普遍缺乏开发经验等问题，提出将支持向量机（SVM）应用到养老地产项目投资风险评价中。并结合我国养老地产发展现状，建立基于SVM的养老地产项目投资风险评价模型。结果表明，该模型预测精度较高、运算速度较快，能够辅助养老地产开发企业在投资决策时及早预知风险，减少投资的盲目性，做出合适的决策。

Abstract： Aiming at the problems of the large amount of capital demand， long payback period and general lack of development experience in the process of China's endowment real estate investment， the application of support vector machine （SVM） in the evaluation of the investment risk of the pension real estate project is put forward. Combined with the current situation of China's pension real estate development， the evaluation model of investment risk of pension real estate projects based on SVM is established. The results show that the model has high prediction accuracy and fast calculation speed. It can help the pension real estate enterprises predict risks in making investment decision to reduce blindness in the investment and make suitable decisions.

关键词： 养老地产；风险评价；支持向量机

Key words： pension estate；risk evaluation；SVM

中图分类号：F293.3 文献标识码：A 文章编号：1006-4311（2017）11-0040-03

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随着人口老龄化程度的不断加剧，社会化养老日趋主流，而目前我国传统的养老机构供给不足、类型单一、设施简陋且服务水平低下，难以满足大多数老年人的养老需求。如何积极应对人口老龄化，解决有限的养老资源与急剧增长的养老需求之间的矛盾，成为社会密切关注的问题。作为社会养老的一种形式——养老地产，在此背景下应运而生。

养老地产是我国实现居家养老、社区养老与机构养老相结合等社会化养老的有效载体和实现形式[1]，大力推行养老地产可以有效地缓解政府的社会保障压力，解决我国目前所面临的社会化养老问题。养老地产作为特殊的新兴房地产行业，尽管其发展潜力巨大，但由于在我国尚处于探索和初步发展阶段，开发资金需求量大、回收周期长、市场定位不清晰且普遍缺乏开发全过程的经验，致使面临的风险因素复杂多样，给投资者带来巨大的风险损失。……