粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型

张秋霞 张合兵 张会娟 王新生 刘文锴

(1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院， 焦作 454000； 2.河南科技学院生命科技学院， 新乡 453003；3.华北水利水电大学资源与环境学院， 郑州 450046)

粮食主产区耕地土壤重金属高光谱综合反演模型

张秋霞1张合兵1张会娟1王新生2刘文锴3

(1.河南理工大学测绘与国土信息工程学院， 焦作 454000； 2.河南科技学院生命科技学院， 新乡 453003；3.华北水利水电大学资源与环境学院， 郑州 450046)

耕地； 土壤重金属； 粮食主产区； 高光谱； 综合反演模型； 面板数据模型

引言

目前土壤重金属污染越来越受到社会关注，由于土壤性质差异较大，重金属污染物在土壤中存在迁移慢、不易随水淋滤、难以降解、难可逆等问题，可能造成耕地土壤质量退化、生态与环境恶化的现象，甚至威胁粮食安全及人体健康。因此，快速高效获取土壤重金属数据，监测土壤健康状况，对粮食主产区耕地土壤污染的防治以及粮食安全的保障有重要意义。

高光谱遥感波段多且连续、分辨率高，克服了传统方法的不足，为准确、高效、无损、无污染、大范围快速监测提供了可能。以往土壤高光谱遥感技术研究多注重于土壤有机质[1-2]、氮[3-4]、磷[5-6]、钾[7-8]、含水率[9-10]等，对土壤重金属含量反演的研究较少，且多集中于三角洲、郊区、河流沉积区、污染区和矿区等[11]，很少有对粮食主产区耕地土壤重金属的研究。徐明星等[12]构建了历史时期土壤重金属Cd、Cr、Cu、Ni 和 Pb 含量的多元线性逐步回归高光谱反演模型。宋练等[13]定量反演了重庆市万盛采矿区土壤As、Cd、Zn含量。……