基于声全息技术的噪声源识别与DSP实现

李俞霖，向 宇，伍 松

(广西科技大学 汽车与交通学院，广西 柳州 545006)

基于声全息技术的噪声源识别与DSP实现

李俞霖，向 宇，伍 松

(广西科技大学 汽车与交通学院，广西 柳州 545006)

针对传统噪声源识别无法充分利用声场信息以及不便于实现等问题，文中以共轭汇聚波原理及声全息法为理论基础，提出了应用二维傅里叶变换(2DFFT)计算复杂面积分的全息重建算法。根据该种算法的数据量大，运算复杂的特点，选取TI公司TMS320C6701这款超高速浮点DSP芯片，采用C和汇编语言混合编程，实现了声全息算法DSP的应用。通过实验较为准确地识别出噪声源位置，显示出此声源识别系统具有速度快、精度高、实用性强的特点。

声全息；共轭汇聚波；二维傅里叶变换；数字信号处理器

随着汽车行业的快速发展，人们对汽车的综合性能的要求不断提高，汽车噪声也成为衡量汽车舒适性的重要指标之一，降低噪声显得尤为重要，因此引起国内外学者和汽车厂商的高度关注。无论采取何种途径降低噪声，都不能回避的是对噪声源的声辐射特性进行分析，进行空间声场的可视化和噪声源的识别与定位，对噪声测量、噪声源识别和控制具有重要意义[1]。与传统噪声源识别技术相比，声全息技术 (Acoustical Holography) 具有更强的识别功能，因为此技术利用了声的强度信息的同时，还充分利用了声的相位信息[2-7]。声全息技术的基本思想是利用麦克风构成的全息阵列面得到的声场信息，借助空间声场间关系的变换算法，重建出声源表面的声学信息包括声压和法向振速等，进而利用这些声学信息完成对三维空间声场中任一点声学量的预测[8-10]。……