基于局部失焦模糊的拼接图像盲检测研究

王萍

摘 要：针对图像中失焦模糊的存在会影响人工拼接图像检测效果的问题，论文提出了一种通过去除失焦模糊区域对人工拼接区域进行检测的理论研究方法。该算法主要通过计算相关性和局部标准差来检测图像中的失焦模糊区域，然后根据自然图形边缘宽度与人工模糊边缘宽度的特征的差异性，通过计算图像边缘宽度检测出图像中的伪造区域。实验结果显示，该方法可有效解决局部失焦模糊存在对图像检测造成影响的问题。

关键词：失焦模糊；拼接图像；边缘宽度

中图分类号：TP3-0 文献标识码：A

1 引言（Introduction）

图像的合成操作是数字图像伪造方法中最常见的一种，目前，学术界逐渐提出了很多关于图像纂改的研究方法，如K. Bahrami和A. C. Kot[1，2]根据拼接图像与原图像之间区域模糊类型的不一致对图像进行了真伪检测；Wei L X[3]与Shen X J[4]主要通过对人工模糊操作的痕迹及特征来鉴别人工模糊区域的检测算法；王俊文等[5]研究的基于非抽样Contourlet变换的图像模糊取证方法；潘生军[6]等提出的基于后验概率的图像模糊检测方法。

李杭与郑江滨[7]主要根据人工模糊后的图像边缘宽度大于未经过任何模糊处理的自然图像边缘宽度的特征进行的研究，并取得了很好的检测结果。但自然图像中，局部失焦模糊的存在，会影响到图像的最终检测效果或造成一定的误检。因此，可结合去除图像中的局部失焦模糊[8]的方法来解决文献[7]中的问题。

2 算法分析（Algorithm analysis）

2.1 失焦模糊与人工模糊特征分析