运动区域提取和闪频分析并行的火焰检测算法*

2017-04-27 06:56:07陈垂雄严云洋刘以安高尚兵周静波
数据采集与处理 2017年2期
关键词:特征区域检测

陈垂雄 严云洋 刘以安 高尚兵 周静波

(1.江南大学物联网工程学院,无锡,214122;2.淮阴工学院计算机工程学院,淮安,223003)

运动区域提取和闪频分析并行的火焰检测算法*

陈垂雄1,2严云洋1,2刘以安1高尚兵2周静波2

(1.江南大学物联网工程学院,无锡,214122;2.淮阴工学院计算机工程学院,淮安,223003)

在火焰检测中对火焰运动区域提取和闪烁特征分析大都分开进行,本文在提取运动区域的同时分析该区域的闪频特性,即将火焰的运动特征和闪烁特征同时提取。首先基于Ohta颜色空间找出图像中具有火焰颜色的疑似区域,其次根据视频图像某个位置在一段时间内变化的程度和次数是否都达到一定程度提取具有闪烁特性的运动区域,最后根据具有火焰颜色的连通区域是否包含这种运动区域,且颜色区域与运动区域的面积比例是否达到一定比值,来判断该连通区域是否为火焰。实验结果表明该方法在提取运动区域的同时能排除不具火焰闪烁特征的前景,且能在运动区域提取不完整的情况下保持较高的火焰检测率和较低的误检率。

运动区域;闪频分析;火焰检测;区域面积;不完整运动区域

引 言

传统的火灾警报系统是基于红外监控器、光学监控器或者离子监控器,依靠烟雾、热和辐射等火灾特性来判断是否有火灾发生。然而,这些传统的火灾报警系统要等到如热量、烟雾粒子等报警信号[1]实际到达监控器才触发警报,并且它们通常不能提供火灾的位置和火灾的发展程度等信息。……

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